Aprison, Irfan (2018) Sistem Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Melon Menggunakan Metode Forward Chaining – Certainty Factor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Bagi pembudidaya tanaman melon mengetahui segala jenis pengetahuan mengenai tanaman melon merupakan hal yang wajib, salah satunya adalah pengetahuan akan penyakit yang dapat menyerang tanaman melon. Penyakit tanaman melon merupakan salah satu kendala yang dihadapi pembudidaya tanaman melon. Namun, kurangnya pemahaman yang dimiliki oleh pembudidaya serta tidak tersedianya pakar penyakit pada tanaman hortikultura merupakan salah satu faktor utama terhambatnya perkembangan pertanian pada tanaman melon. Sehingga, pada permasalahan tanaman melon ini dapat dikembangkan sistem diagnosis penyakit tanaman melon. Metode yang digunakan adalah Certainty Factor yaitu metode yang mampu mengakomodasi ketidakpastian (uncertainty) dan menggambarkan tingkat keyakinan dari seorang pakar terhadap fakta-fakta yang ada. Sistem diagnosis tanaman melon menerima masukan dari pengguna lalu masukan tersebut dihitung tingkat kepercayaannya berdasarkan pengguna dan pakar dengan hasil dalam bentuk persentase. Penyakit dengan nilai persentase terbesar merupakan penyakit yang paling memungkinkan menyerang tanaman melon tersebut. Pada penelitian ini terdapat 36 gejala dan 10 jenis penyakit pada tanaman melon dengan dua jenis pengujian yaitu pengujian validasi (black box) dan pengujian akurasi. Hasil pengujian validasi menunjukkan tingkat fungsionalitas sebesar 100% yang menandakan sistem sesuai dengan daftar kebutuhan, sedangkan pengujian akurasi menghasilkan nilai sebesar 80% yang menunjukan bahwa sistem ini mampu berfungsi dengan baik menggunakan metode Certainty Factor.
English Abstract
Knowledge of melon plants is a must for the cultivators of melon plants, one of the knowledge is the diseases that can attack melon plants. Melon plant disease is one of the obstacles that faced by cultivators of melon plants. However, lack of understanding owned by the cultivators and the unavailability fo disease experts in horticultural crops is one of the main factors that hold up the development of agriculture in melon plants. Thus, in melon plant problems can be developed melon plant disease diagnosis system. The method used is Certainty Factor, this method can accommodate uncertainty and describe the level of confidence of an expert against the facts. The melon plant diagnosis system receives input from the user and then the input will be calculated based on the trust level based on the user and the expert. After that, it will be compared with every single disease where the disease has the largest percentage that is believed to attack the melon plant. This research coantains 36 symptoms and 10 types of diseases in melon plants. In testing, this research used validation testing (black box) and accuracy testing. In the validation test obtained functionality level of 100% indicating the system in accordance with the list of needs. The accuracy rate of this system is 80% gain from accuracy test which indicates that this system is able to function well using Certainty Factor
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/449/051808054 |
| Uncontrolled Keywords: | diagnosis, certainty factor, penyakit melon diagonsis, certainty factor, melon disease |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 632 Plant injuries, diseases, pests > 632.3 Diseases / Plant diseases > 632.302 85 Diseases (Computer applications) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Mar 2019 03:09 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 07:04 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/162018 |
Preview |
Text
Irfan Aprison.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |