Bachtiar S, Agung (2018) Sistem Pendeteksi Jenis Buah Mangga Menggunakan Metode Template Matching. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Algoritma Template Matching merupakan metode sederhana yang digunakan untuk mengenali pola pada sebuah citra. Metode Template Matching sering digunakan untuk mengidentifikasi citra karakter huruf, angka, sidik jari dan aplikasi-aplikasi pencocokan citra lainnya. Pada Penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk mendeteksi jenis buah mangga. Terdapat 3 jenis buah mangga yang dapat dideteksi, yaitu Manalagi, Arumanis, dan Golek. Metode yang digunakan pada aplikasi ini adalah Template Matching, yaitu teknik statistik yang digunakan untuk mencari dua variabel/matriks atau lebih yang sifatnya kuantitatif. Algoritma ini mencocokkan setiap pixel pada suatu matriks citra digital dari buah mangga dengan citra yang menjadi template acuan. Hasil dari uji coba menunjukan bahwa klasifikasi Jenis buah mangga dengan metode Template Matching ini dapat mendeteksi gambar buah mangga yang diujikan. Tingkat keberhasilan pendeteksian jenis buah mangga tersebut sebesar 70.83% dari data uji sebanyak 24 citra.
English Abstract
Template Matching Algorithm is a simple method used to recognize patterns in an image. Template Matching Methods are often used to identify letters, numbers, fingerprint and other image matching images. In this research is made a system to detect type of mango fruit. There are 3 types of mangoes that can be detected, namely Manalagi, Arumanis, and Golek. The method used in this application is Template Matching, which is a statistical technique used to find two variables / matrices or more that are quantitative. This algorithm matches each pixel in a digital image matrix of mango from the image that becomes the template reference. The results of the experiments show that the classification of the type of mango fruit with Template Matching method can detect images of tested mangoes. The success rate of mango fruit detection is 70.83% of the test data of 24 images.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/597/051808453 |
| Uncontrolled Keywords: | Template Matching, Klasifikasi, Mangga, Pengenalan jenis buah mangga Template Matching, Classification, Mango, mangoes recognition |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 634 Orchards, fruits, forestry > 634.4 Other fruits > 634.44 Anacardiaceous fruits |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 15 Mar 2019 02:55 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:32 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161412 |
Preview |
Text
Agung Bachtiar S.pdf Download (9MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |