Ayudita, Indah Mutia (2018) Sistem Pencarian Jurnal Ilmiah Cross Language dengan Metode Vector Space Model (VSM). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Jurnal ilmiah adalah majalah publikasi yang memuat karya tulis ilmiah yang secara nyata mengandung data dan informasi yang ditulis sesuai dengan aturan penulisan ilmiah serta diterbitkan secara berkala. Jurnal ilmiah banyak dimanfaatkan sebagai acuan untuk membuat penelitian baru atau melanjutkan penelitian yang sudah ada. Jurnal ilmiah saat ini mudah ditemui dalam bentuk digital dan tersedia pada perpustakaan online seperti Science Direct dan IEEE, namun pencarian yang dilakukan masih terbatas pada Monolingual Information Retrieval, yang mana hasil pencarian memiliki bahasa yang sama dengan bahasa query masukan. Namun, dokumen yang relevan tidak terbatas hanya pada bahasa yang sama dengan query. Penelitian ini dilakukan untuk melihat hasil implementasi Cross Language Information Retrieval yang mampu melakukan pencarian dengan masukan satu bahasa dan menghasilkan dokumen dalam dua bahasa. Hasilnya, 8 dari 10 query mengalami kenaikan precision sampai 74,5% dan recall sampai 41,5%. Secara umum, akurasi sistem dalam menampilkan dokumen yang relevan rata-rata sebesar 84%.
English Abstract
Scientific journals are periodical publications that contain scientific papers with data and information written in accordance with the rules of scientific writing. Scientific journals used widely as a reference to make a new research or continue the previous research. As the usage is growing, scientific journals also easier to find digitally and available in a digital library such as Science Direct and IEEE, but the searching process is still limited to Monolingual Information Retrieval, in which the search results have the same language as the query inputted, even though the relevant documents also available in other languages. This research is done to observe the result of implementing Cross Language Information Retrieval that can do the searching process in one language for the input and retrieved document in two languages. The final result is 8 out of 10 queries have a higher precision up to 74,5% and recall up to 41,5%. Generally, system can retrieved the relevant documents in average for 84%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/594/051808450 |
| Uncontrolled Keywords: | cross language information retrieval, vector space model, jurnal ilmiah. |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 025 Operations of libraries, archives, information centers > 025.5 Services for users > 025.52 Reference and information services > 025.524 Information search and retrieval |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 08 Apr 2019 01:43 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161407 |
Preview |
Text
Indah Mutia Ayudita.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |