Hamdana, ElokNur (2012) Optimasi Perencanaan Jaringan UMTS (Universal Mobile Telecommunication System) pada Node-B Menggunakan Probabilistik Monte Carlo. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Untuk bisa membangun suatu jaringan atau infrastuktur yang dapat melayani pelanggan dengan kualitas yang baik diperlukan perencanaan yang baik pula agar nilai investasi yang ditanamkan bisa optimal. Optimasi perencanaan pada jaringan UMTS ( Universal Mobile Telecommunication System ) merupakan masalah yang cukup komplek karena UMTS merupakan teknologi yang baru, sehingga diperlukan metode yang efisien untuk pelayanan yang diberikan pada suatu area tertentu agar dapat ter- cover secara optimal. Pada tesis ini dilakukan optimasi penentuan lokasi Node B , serta menentukan tipe Node B yang akan digunakan pada salah satu operator yang ada di K ota M alang dengan menggunakan metode Probabilistik Monte Carlo . Monte Carlo merupakan suatu metode pencarian acak yang bersifat stokastik yang bisa terdiri dari satu atau lebih variabel acak. Penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian yaitu pendimensian jaringan, perencanaan kapasitas dan pengoptimasian jaringan. Hasil optimasi sistem dari 25 BTS existing didapatkan 1 4 site terpilih untuk memenuhi coverage layanan. Untuk menentukan kapasitas kanal yang dibutuhkan pada masing-masing Node B tersebut dilakukan metode acak untuk memprediksi jumlah pelanggan yang masuk dalam wilayah perencanaan jaringan. Metode acak yang digunakan adalah metode probabilistik Monte Carlo .
English Abstract
To build a network that can serve customers with good quality of good planning is necessary, so that invested amount can be optimum. Network planning optimization in UMTS (Universal Mobile Telecommunication System) is a complex problem because UMTS is a new technology, so it requires an efficient method for services rendered on a particular area in order to optimally coverage. On this sis performed optimization of locating Node B, as well as determine type of Node B to be used on any operator in city of Malang by using Probabilistic Monte Carlo method. Monte Carlo is a random search methods that are stochastic which can consist of one or more random variables. This study is divided into three parts, namely dimensioning networks, capacity planning and optimizing networks. Optimization results 25 sites existing system of found 14 sites selected to use service coverage. To determine channel capacity required on each Node B is carried out random method to predict number of customers that enter area of network planning. Random method used is probabilistic Monte Carlo method.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/621.384 56/HAM/o/041202469 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 12 Nov 2012 11:52 |
| Last Modified: | 12 Nov 2012 11:52 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/158693 |
Actions (login required)
 |
View Item |