Penjadwalan Pembangkit Tenaga Listrik Menggunakan Ant Colony Optimization

Riyanto, Sugeng (2013) Penjadwalan Pembangkit Tenaga Listrik Menggunakan Ant Colony Optimization. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pembangkit yang ekonomis tujuan dari operasi sistem tenaga listrik. Dimana biaya bahan bakar merupakan biaya terbesar dari biaya operasional tenaga listrik. Penelitian ini bertujuan menghasilkan penjadwalan pembangkit tenaga termal dengan biaya minimum menggunakan metode Ant Colony Optimization (ACO ) dengan batasan equality dan inequality . Sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah data IEEE 30 bus dan data sistem kelistrikan Jawa-Bali 500kV 25 bus dengan 6 pembangkit termal. Hasil simulasi diperoleh bahwa Ant Colony Optimization (ACO) memberikan hasil dan performasi yang lebih baik dibandingkan Lagrange . Penjadwalan pembangkit untuk sistem data IEEE 30 bus, metode Ant Colony Optimization (ACO) memberikan hasil yang lebih baik dari metode Lagrange yaitu 4.1 % untuk total pembangkitan, 60.49 % untuk rugi-rugi daya, 34.56 % untuk total biaya. Sedangkan sistem Jawa-Bali 500kV 25 bus selama 24 jam menggunakan Ant Colony Optimization (ACO) memberikan hasil yang lebih baik dari pada metode Lagrange yaitu 0.29 % untuk total pembangkitan, 14 % untuk rugi-rugi daya, 37,24% untuk total biaya.

English Abstract

Economical operation of power that purpose of operation of power system. Where cost of fuel is biggest cost of operating costs of electric power. This research aims to generate rmal power generation scheduling with minimum cost using Ant Colony Optimization (ACO) with equality and inequality constraints. system used in this study are data IEEE 30 bus electrical system data and Java-Bali 500kV bus 25 with 6 rmal power plant. simulation results obtained by Ant Colony Optimization (ACO) and performasi results better than Lagrange. Scheduling power for IEEE 30 bus system data, methods Ant Colony Optimization (ACO ) gives better results than method of Lagrange is 4.1% for total generating, 60.49% for a total loss of power, 34.56% to total cost. While Java-Bali 500kV 25 bus for 24 hours using Ant Colony Optimization (ACO ) gives better results than method of Lagrange is 0.29% for total generation, 14% for a total loss of power, 37.24% to total cost.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/621.312 1/RIY/p/041302608
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting
Divisions: S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Depositing User: Endro Setyobudi
Date Deposited: 07 Apr 2014 12:19
Last Modified: 07 Apr 2014 12:19
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/158631
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item