Imhimmed, HatimSultan (2014) Identification of Tumors and Other Lesion Through ImageJ Characteristic from Ultrasound Images. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dari Departemen USG di Rumah Sakit dr. Saiful Anwar, Malang, Indonesia, kami mengumpulkan data. Data kami adalah gambar USG dari beberapa pasien yang mendapat penyakit yang berbeda-beda seperti tumor padat, kista massa dan hidronefrosis. Pasien yang menderita berbagai jenis penyakit tumor, dan mereka tidak memiliki kemampuan untuk memastikan tumor ini melalui penggunaan perangkat yang tersedia dengan harga murah, misalnya USG. Menurut ini kami bekerja dengan gambar USG dan perangkat lunak ImageJ yang terinstal yang memiliki kemampuan untuk fokus pada bentuk dan ukuran sel, dan karena itu seperti yang telah kita mencatat nilai-nilai abu-abu pada nomor profil antara 0 dan 255, 0 berarti gelap dan 255 cahaya rata-rata, jadi lebih kurang sampai 0 berarti lebih gelap, dan lebih besar sampai 255 berarti lebih terang, jadi kami telah mengamati dengan rata-rata standar dan dari sampel acak kami mendapat hasil yang tidak jauh berbeda, misalnya perbedaan antara hasil rata-rata standar dan ImageJ untuk massa hati pada tingkat 35, hidronefrosis adalah 8 dan seterusnya. Untuk semua hasil yang berbeda kita dapat mengatakan bahwa perbedaan antara hasil dengan rata-rata standar dan ImageJ tidak jauh berbeda, sehingga hasil dari ImageJ dapat digunakan untuk mewakili hasil dari kasus-kasus lain.
English Abstract
Ultrasound department in Dr. Saiful Anwar Hospital, Malang, Indonesia, we collected our data from it. Our data were Ultrasound Images from several patients who were gotten difference diseases such as solid tumor, cystic mass and hydronephrosis. patients suffering from tumors disease of various kinds, and y do not have ability to determine this tumors through use of devices available with cheap price, for instance a ultrasound. According to this we worked with ultrasound images and installed in imageJ software which has ability to focus on shape and size of cells, refore and as we have noted gray values of profile number between 0 and 255, 0 mean dark and 255 mean light, so more less until 0 mean more darkness, and more bigger until 255 mean more lightness, so we observed by Standard average of and random samples results got not much different for instance, difference between Standard average of result and imageJ for liver mass is 35 level, hydronephrosis is 8 level and so on. For all different result we can say that different between standard average of result and imageJ was not much different, so result from imageJ can be used to represent result from ano r cases.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/616.994 002 85/IMH/i/041407065 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.9 Other disease |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 05 Dec 2014 14:01 |
| Last Modified: | 05 Dec 2014 14:01 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/158464 |
Actions (login required)
 |
View Item |