Mohamed, SalehJomahSaid (2014) Identification of Ischemic Stroke Stages in CT Scan Brain Images Using Imagej Software. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Latar Belakang dan Tujuan: Stroke ischemic mewakili lebih dari 80 % dari semua kasus stroke dan dicirikan dengan adanya kebuntuan pembuluh darah karena emboli. Evolusi temporal dari stroke ischemic terjadi pada empat tahap antara lain hiperakut, akut, sub akut dan kronis. Foto CT scann dengan menggunakan software ImageJ membantu dalam mengidentifikasi tahap-tahap stroke ischemic pada otak manusia sebagai metoda alternatif dalam diagnostic menggunakan CT scann. Materi dan Metoda: Delapan puluh sampel dari foto CT scann otak dipilih sebagai sampel penelitian dan telah dikonfirmasikan oleh dokter spesialis radiologi di RSUD Saiful Anwar Malang. Setiap foto CT scann dari otak dianalisis dengan menggunakan software ImageJ versi 1.48 dengan standart bilangan Hounsfield. Hasil: Nilai numeric dalam skala abu-abu dari setiap tahap stroke ischemic telah diidentifikasi dengan software ImageJ . Hasilnya adalah sebagai berikut: Rata-rata nilai skala abu-abu pada kasus normal adalah ≥ 29, pada kasus hiperakut bernilai antara 25 sampai 29, kasus akut antara 23 sampai 26 dan kasus subakut antara 20 sampai 23 sedangkan pada kasus kronis bernilai ≤ 20. Kesimpulan: ImageJ sangat mudah untuk digunakan dalam mengidentifikasi stroke ischemic pada foto CT scann otak. Software ini mempunyai kemampuan untuk mengakses densitas masing-masing pixel dan pengukuran densitasnya telah terkalibrasi sesuai (terhadap) nilai bilangan Hounsfield yang tepat. Rasio keakuratan dari software ImageJ dalam mengidentifikasi tahap Stroke ischemic pada foto CT scann otak adalah 90 % dengan terjadi kesalahan 10 %. Hal ini harus menjadi pertimbangan ketika menggunakan software ImageJ.
English Abstract
Rationale and Objectives: Ischemic strokes represent more than 80% of all stroke cases and are characterized by occlusion of a blood vessel due to a thrombus or embolus. temporal evolution of ischemic strokes occurs in four stages, i.e. Hyperacute, Acute, Subacute and Chronic. CT image by using ImageJ software help to identify stages of ischemic stroke in human brain as an alternative method in CT diagnosis. Materials and Methods: Eighty samples of CT brain images were selected as research subjects in this study and confirmed examination by radiologists in Department of Radiology at Saiful Anwar Public Hospital, Malang. Each CT scan brain image was analyzed using ImageJ version 1.48 software using standard Hounsfield unit. Results: numerical values of gray scale for each stage of ischemic stroke stages have been identified using ImageJ software. y were as follows. mean gray value level of normal cases was ≥ 29, of hyperacute was between 25 - 29, of acute cases was between 23 - 26, of subacute cases was between 20 - 23, and of chronic cases was ≤ 20. Conclusions: ImageJ is easy to use for identification of ischemic stroke stages in CT scan brain images. It has ability to assess density of each pixel and density measurements have been calibrated to reflect true Hounsfield unit values. ratio of accuracy of imageJ software in identification of ischemic stroke stages in CT scan brain images in this study was 90%. Also re was an error ratio of up to (10%).It should be consideration when using ImageJ software.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/616.81/MOH/i/041405813 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.8 Diseases of nervous system and mental disorders |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Fisika, Fakultas MIPA |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 22 Sep 2014 09:39 |
| Last Modified: | 22 Sep 2014 09:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/158427 |
Actions (login required)
 |
View Item |