Jollis (2011) Hubungan Patient Acuity Category Scale dan Early Warning Score dengan Outcome Pasien di Instalasi Gawat Darurat RSU Saiful Anwar. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sistem triage hendaknya dapat digunakan untuk memprediksi outcome pasien. Patient Acuity Category Scale (PACS) adalah sistem triage yang dipakai di Instalasi Gawat Darurat (IGD) Rumah Sakit Saiful Anwar (RSSA). Early Warning Score (EWS) adalah salah satu sistem skoring berdasarkan tanda-tanda vital yang digunakan untuk memilah pasien mana yang harus dilakukan observasi intensif dan penanganan segera. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan PACS dan EWS dengan outcome pasien IGD RSSA. Penelitian ini adalah penelitian kohort dengan uji chi square untuk mengetahui hubungan antar variabel. 373 pasien datang ke IGD RSSA sejak Agustus 2011. Pencatatan PACS dan penghitungan EWS dari parameter tanda-tanda vital sesuai dengan kategori baku yang sudah ditetapkan, serta dicatat outcome pasien saat meninggalkan IGD. Outcome terbagi menjadi meninggal dan hidup. Kategori hidup kemudian dibagi menjadi masuk rumah sakit (MRS) dan keluar rumah sakit (KRS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa keluhan utama sebagian besar pasien (29,5%) adalah sesak. Pasien terbanyak masuk dalam kategori triage PACS 2 (62,7%). EWS sebagian besar pasien (75,6%) masuk dalam rentang nilai 0-4. Gabungan PACS+EWS sebagian besar pasien (49,1%) masuk dalam PACS (2) + EWS (0-4). Analisis statistik menunjukkan hubungan bermakna antara PACS dengan outcome meninggal/hidup ( p =0,002) serta PACS dengan outcome MRS/KRS ( p =0,000). Analisis statistik menunjukkan hubungan yang bermakna antara EWS dengan outcome meninggal/hidup ( p =0.005), tetapi tidak menunjukkan hubungan yang bermakna antara skor EWS dengan outcome MRS/KRS. Analisis statistik menunjukkan hubungan bermakna PACS+EWS dengan outcome meninggal/hidup ( p =0,002) serta PACS+EWS dengan outcome MRS/KRS ( p =0,000) . Kesimpulan dari penelitian ini adalah PACS sendiri atau digabungkan dengan EWS dapat menjadi prediktor outcome pasien IGD. EWS dapat menjadi prediktor outcome meninggal atau hidup, tetapi tidak dapat menjadi prediktor masuk rumah sakit atau keluar rumah sakit.
English Abstract
Triage could be used for predicting patient`s outcome. Patient Acuity Category Scale (PACS) is a triage system being used in Emergency Department (ED) of Saiful Anwar Hospital (RSSA). Early Warning Score (EWS) is one of scoring system based on vital signs that used for prioritizing management and intensive observation of patient. This study aimed to identify correlation of PACS and EWS with patient`s outcome in ED of RSSA. Kohort design with chi square test was being used to know correlation between variables. 373 patients come to ED of RSSA during August 2011. PACS was noted from patient`s triage and EWS from vital signs parameter were counted from standard category. Outcome of patient`s would be noted after y left ED of RSSA. Outcome was divided to death and alive. Alive category would be fur r divided to inhospital or sent home. This study showed that most patients (29,5%) come with shortness of breath as ir main complain. Most patients were PACS 2 (62,7%). EWS of most patients (75,6%) were in 0-4. Most patient`s PACS+EWS combination (49,1%) were in PACS (2) + EWS (0-4). Statistical analitic showed that re was significant correlation between PACS and outcome (death/alive) with p =0,002 and significant correlation between PACS and outcome (inhospital/sent home) with p =0,000. Statistical analitic also showed significant correlation between EWS and outcome (death/alive), however no significant correlation between EWS and outcome (inhospital/sent home). Statistical analitic showed significant correlation between PACS+EWS with ei r outcome (death/alive) ( p =0,002) or outcome (inhospital/sent home) ( p =0,000). As conclusion of this study are PACS alone or combine with EWS can be used as patient`s outcome predictor in ED of RSSA. EWS can be used as death/alive patient`s outcome predictor, but cannot be used as inhospital/sent home patient`s outcome predictor
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/616.025/JOL/h/041104926 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 15 Jun 2012 10:11 |
| Last Modified: | 15 Jun 2012 10:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/158226 |
Actions (login required)
 |
View Item |