Furqoni, Yaumiyatul (2016) Analisis Regresi Linier Piecewise Dengan Tiga Segmen (Studi Kasus Tingkat Inflasi Dan Jumlah Uang Beredar Periode Januari 2010 - Desember 2013). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salah satu model regresi yang digunakan untuk mengatasi pola data yang berbentuk tidak linier adalah regresi piecewise. Regresi piecewise merupakan gabungan dari dua atau lebih segmen model regresi, di mana titik penghubung antar segmen disebut dengan breakpoint. Pada regresi linier piecewise, model di setiap segmen diduga dengan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Agar breakpoint pada model piecewise optimum, dapat diketahui dari hasil Metode Iterasi Marquardt berdasarkan Kuadrat Tengah Sisaan (KTG) terkecil. Pada penelitian ini digunakan data jumlah uang beredar dan tingkat inflasi pada periode Januari 2010 hingga Desember 2013 sebagai peubah prediktor dan respon. Berdasarkan kriteria didapatkan bahwa data pada segmen pertama, kedua dan ketiga dapat menerangkan kondisi sebenarnya berturut-turut sebesar 77.6%, 86.56% dan 78.92%. Pada segmen kedua, model regresi yang didapatkan bertentangan dengam Teori Kuantitas Uang yang dikemukakan oleh Irving Fisher. Hal ini dapat disebabkan oleh adanya peubah lain yang mempengaruhi tingkat inflasi. Pada penelitian ini digunakan software SAS 9.3 dan Eviews 6.
English Abstract
Piecewise regression model is one of a regression method that is used to solve the nonlinear patterns of data. Piecewise regression combines two or more segments of regression models where the point that connects the segments is called Breakpoint. In this Linear Piecewise regression, every segment of model is estimated by the Least Square Method. In order to make the breakpoint of Piecewise model is optimum it is known by the result of Marquardt Iteration Method based on the smallest Mean Squares Error. The data used in this research are the money supply and the rate of inflation from January 2010 until December 2013 as its predictor and response variable. Based on the criteria of each of the first, second and third data segments are able to explain the factual condition by 77.6%, 85.56% and 78.92%. At the second segment, the regression model has a contradiction with the theory of Quantity of Money said by Irving Fisher. It is caused by another variable affected the rate of inflation. SAS 9.3 and Eviews 6 are the software used in this research.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2016/475/051610413 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 27 Oct 2016 13:59 |
| Last Modified: | 27 Oct 2016 13:59 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155014 |
Actions (login required)
 |
View Item |