Fitriani, DinaAyu (2016) Pemodelan Geographically Weighted Binary Logistic Regression (Gwblr) Dengan Fungsi Pembobot Adaptive Bisquare Kernel Dan Rook Contiguity. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi logistik biner merupakan analisis untuk mengetahui bagaimana hubungan antara peubah respon yang bersifat biner dengan satu atau lebih peubah prediktor. Analisis ini akan menghasilkan model yang kurang tepat apabila diterapkan pada data yang dipengaruhi lokasi secara geografis. Hal ini karena analisis regresi logistik biner mengabaikan pengaruh lokasi tersebut. Pengaruh spasial ini tidak boleh diabaikan karena akan mengurangi kebaikan model. Salah satu analisis spasial adalah Geographically Weighted Binary Logistic Regression (GWBLR). Dalam GWBLR digunakan unsur pembobot yang besarnya tergantung pada kedekatan antar lokasi. Ada dua tipe matriks bobot yaitu matriks bobot tipe data spasial point dan matriks bobot tipe data spasial area. Pada penelitian ini akan digunakan matriks bobot tipe data spasial point yaitu Adaptive Bisquare Kernel dan matriks bobot tipe data spasial area yaitu Rook Contiguity. Berdasarkan hasil pemodelan, diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Jawa Timur Tahun 2011 pada beberapa lokasi adalah angka harapan hidup, angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah. Fungsi pembobot yang lebih baik digunakan untuk pemodelan GWBLR pada data IPM di Jawa Timur tahun 2011 adalah fungsi pembobot rook contiguity.
English Abstract
Binary logistic regression analysis is an analysis to determine relationship between the response binary variable with one or more predictors variables. This analysis will produce a model that less precise when applied to data that affected by geographical location. This is because the binary logistic regression analysis ignored the effect of the location. This spatial influence should not be ignored because it will reduce the goodness of the model. One of spatial analysis is Geographically Weighted Binary Logistic Regression (GWBLR). GWBLR used in weighting element whose magnitude depends on the proximity between locations. There are two types of weighting matrix that weights matrix point spatial data type and weight matrix area spatial data type. This research will use spatial data type weighting matrix point is Adaptive Bisquare Kernel and spatial data type weighting matrix area is Rook Contiguity. Based on modeling results, it is known that the factors affecting the Human Development Index (HDI) in East Java in 2011 at several locations is life expectancy, literacy rate and average length of school. The weighting function better used for modeling the data GWBLR on HDI in East Java in 2011 is a weighting function rook contiguity.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2016/405/051610342 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 27 Oct 2016 14:42 |
| Last Modified: | 27 Oct 2016 14:42 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154937 |
Actions (login required)
 |
View Item |