Anggraini, IanLussy (2014) Model Persediaan Optimal Fuzzy dengan Pengembalian Segera untuk Barang Rusak Menggunakan Metode Peringkat Yager. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
MENGGUNAKAN METODE PERINGKAT YAGER ABSTRAK Pada skripsi ini dibahas tentang model permasalahan pengendalian persediaan dengan memperhatikan pengembalian segera untuk barang rusak pada konsep fuzzy yang mencakup tiga parameter antara lain, tingkat perfective (diperoleh dari tingkat kerusakan), tingkat permintaan, dan biaya pembelian fuzzy. Tujuan dari model ini adalah untuk menentukan kebijakan persediaan yang optimal, yaitu bagaimana menentukan jumlah pesanan yang optimal agar diperoleh keuntungan yang maksimum. Kasus crisp dibangun dalam hal keuntungan total tahunan, kemudian keuntungan total tahunan diperluas ke dalam konsep fuzzy. Tiga parameter direpresentasikan ke dalam bentuk bilangan fuzzy L-R menggunakan bilangan fuzzy segitiga dan proses fuzzifikasi dilakukan dengan α-cut. Operasi aritmetika didefinisikan berdasarkan konsep α-cut. Untuk defuzzifikasi keuntungan total tahunan fuzzy digunakan metode Peringkat Yager, dan bilangan fuzzy segitiga digunakan untuk mengilustrasikan model persediaan pada metode tersebut. Berdasarkan simulasi numerik, diketahui bahwa jika bilangan fuzzy dari tingkat permintaan meningkat (semakin condong ke kanan), atau bilangan fuzzy dari tingkat perfective dan biaya pembelian keduanya menurun (semakin condong ke kiri), maka jumlah pesanan dan keuntungan total tahunan semakin besar. Fuzziness (ketidakpastian) tiga parameter (tingkat permintaan, tingkat perfective, dan biaya pembelian) antara kebijakan persediaan fuzzy dan kebijakan persediaan crisp hampir sama.
English Abstract
In this final project, we discuss a model of inventory control problem with immediate return for defective items in three fuzzy parameters namely perfective rate (obtained from the defective rate), demand rate and purchasing cost. The purpose of this model is to determine an optimal inventory policy, i.e how to determine an optimal number of orders so that maximum profit will be obtained. The crisp case is constructed in annual total profit, then the annual total profit is extended in fuzzy sense. The three parameters are represented by L-R type fuzzy numbers using triangle fuzzy numbers and fuzzification with α-cut. The arithmetic operations are defined based on α-cut concept. We use the Yager’s ranking method on defuzzification the fuzzy annual total profit, and triangular fuzzy numbers to illustrate an inventory model for this method. Based on numerical simulation, concluded that if the fuzzy number from demand rate is increase (skew to the right), or both of the fuzzy numbers from perfective rate and purchasing cost are decrease (skew to the left), then the number of orders and the annual total profit are become greater. The three fuzziness parameters (perfective rate, demand rate and purchasing cost) between fuzzy inventory policy and crisp inventory policy are almost similiar.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/74/051401070 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 12 Feb 2014 14:56 |
| Last Modified: | 12 Feb 2014 14:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154090 |
Actions (login required)
 |
View Item |