Anwar, MuhammadIzzul (2014) Analisis Pengaruh Efek Marginal Pada Metode Regresi Ordinary Least Square (Ols) Dan Tobit (Studi Kasus Pengeluaran Konsumsi Rokok Kota Kediri Tahun 2011). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada penelitian bidang sosial, jika permasalahan regresi berganda dihadapkan dengan penggunaan variabel pengganti dari variabel laten, penyelesaian yang umumnya menggunakan Ordinary Least Square (OLS) dirasa menjadi kurang tepat karena sifat terbatas dari variabel pengganti. Jika OLS tetap digunakan maka akan dihasilkan penduga yang bias dan tidak konsisten. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan model regresi Tobit. Pendugaan parameter regresi Tobit menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). untuk menginterpretasikan hasil dugaan harus diperiksa efek marginal dari tiap variabel bebas. Karena dari perbedaan efek marginal dari model regresi OLS dan Tobit dapat memberikan hasil interpretasi yang kurang tepat, yang dalam hal ini sebagai ilustrasi digunakan kasus pengeluaran konsumsi rokok. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis seberapa besar perubahan efek marginal variabel bebas terhadap variabel tak bebas yang bersifat laten dari regresi Tobit relatif terhadap OLS yang diterapkan pada kasus konsumsi rokok. Diperoleh hasil model regresi Tobit dengan nilai efek marginal yang terbentuk memiliki nilai yang berbeda setiap nilai amatan Xi terhadap nilai Y (pengeluaran konsumsi rokok). Keseluruhan koefisien penduga setelah diperoleh nilai efek marginal memiliki interval yang cukup besar sehingga dapat berpengaruh terhadap besar kecilnya nilai variabel Y (pengeluaran konsumsi rokok).
English Abstract
Research in the field of social study, when facing double regression problems by using proxy variable from latent variable, using Ordinary Least Square (OLS) is considered not suitable because it has handicap in term of the proxy variable. The estimation result will be bias and inconsistent when OLS remain used. Tobit Regression Model can be used to solve such problem. The estimation parameter of Tobit regression using Maximum Likelihood Estimation (MLE) method. Marginal effects from each independent variables must be checked to interprete the results of estimation model. Since the marginal effects results came from OLS and Tobit regression may vary in results, it can produce an inappropriate interpretation, as illustrated in case of the cigarettes consumption expenditures. The aim of this research is to analyse how far the change of marginal effect of independent variables on the latent dependent variables derived from relative Tobit regression on OLS applied on the cigarettes consumption expenditures. Results on Tobit regression model are different in value of Xi on the value of Y (the cigarettes consumption Expenditures) being obtained. Whole of the estimators coefficient are having such a large interval after the obtain of marginal effect values, those could influence the values of Y (the cigarettes consumption Expenditures).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/319/051405817 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 15 Sep 2014 08:00 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 05:14 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153951 |
Preview |
Text
Full_Text.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |