Asri, LintangMentariAnnisa (2014) Penerapan Regresistratified Cox Dengan Metodeconditional 1 Pada Data Kejadian Berulang Tidak Identik. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dalam penelitian di bidang medis, seorang pasien dengan penyakit tertentu mungkin saja mengalami kekambuhan beberapa kali. Setiap kali terjadi kambuh dapat terindikasi gejala yang lebih parah dari sebelumnya (kejadian berulang tidak identik). Model regresi stratified Cox dengan metode Conditional 1 pada analisis survival digunakan untuk mengetahui pengaruh peubah penjelas terhadap kejadian berulang. Tujuan penelitian ini adalah membentuk model regresi stratified Cox dengan metode Conditional 1 pada masalah kejadian stroke berulang pasien rawat inap RSI UNISMA Malang dan mengetahui peubah penjelas yang mempengaruhi laju kekambuhan stroke . Digunakan data sekunder yang berasal dari arsip rekam medis mengenai karakteristik pasien penyakit stroke di RSI UNISMA Malang antara Juli 2012 sampai November 2013. Pe-milihan model terbaik dilakukan dengan metode eliminasi langkah mundur, menghasilkan model regresi Cox dengan satu peubah pen-jelas (terapi Ringer Laktat). Terapi Ringer Laktat merupakan infus untuk menggantikan cairan yang hilang dari tubuh pasien stroke . Pemeriksaan kesesuaian model dengan sisaan Cox-Snell menunjuk-kan model tidak sesuai dan perlu dilakukan stratifikasi. Pemeriksaan asumsi menggunakan grafik log minus log dan dilakukan pengelompokan berdasarkan kejadian. Peubah terapi Ringer Laktatmempengaruhi laju kekambuhan penyakit stroke . Pasien dengan pemberian terapi Ringer Laktat memiliki peluang lebih rendah mengalami kekambuhan stroke dibanding pasien tanpa pemberian terapi Ringer Laktat.
English Abstract
In many medical research, patient with a particular disease often relapsed for several times. Whenever a relapse occurs, it can be indicated by more severe symptoms than the previous (non identically recurrent event). The Stratified Cox regression model with Conditional 1 method on survival analysis were used to determine the effect of explanatory variables on the recurrent event. The aim of this study is to form a stratified Cox regression model with Conditional 1 method on the issue of recurrent stroke patient at RSI UNISMA Malang and to understand the explanatory variable that affected the rate of recurrence of stroke. Secondary data were taken from the archive of the stroke patients characteristics medical record at RSI UNISMA Malang between July 2012 and November 2013.The selection of the best model was conducted by using backward elimination method, generated Cox regression model with one explanatory variable (Ringer Lactate therapy). Ringer Lactate infusion is to replace fluids lost from the body of stroke patients.Based on goodness of fit with Cox-Snell residual indicate that the model is not appropriate and needs stratification.The examination assumption used the log minus log graphs and stratification based events. Variable Ringer Lactate therapy affect the rate of recurrence stroke. Patients with Ringer Lactate therapy have a lower chance of experiencing a recurrence stroke than patients without the Ringer Lactate.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/197/051404065 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2014 14:30 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:53 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153816 |
Preview |
Text
SKRIPSI_LENGKAP.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |