Febrianti, Nurdiana (2014) Penggunaan Metode Forward Selection Pada Model Geographically Weighted Regression (Gwr) (Studi Kasus Angka Kematian Bayi Di Jawa Timur Tahun 2010). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan metode analisis regresi yang bersifat lokal untuk setiap lokasi sehingga menghasilkan model regresi yang nilai-nilai parameternya berlaku hanya pada tiap lokasi pengamatan dan berbeda dengan lokasi lainnya. Salah satu masalah dalam GWR adalah bagaimana memilih peubah prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap peubah respon, sehingga permasalahan ini diatasi dengan menggunakan metode forward selection. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesesuaian uji F dalam metode forward selection, mengetahui peubah prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap angka kematian bayi di Jawa Timur dengan menggunakan metode forward selection dan memodelkan GWR dengan metode forward selection. Peubah prediktor yang digunakan adalah persentase bayi yang lahir dengan berat badan rendah (X1), persentase bayi yang mendapat ASI eksklusif (X2), persentase rumah tangga yang menggunakan air bersih (X3), persentase perempuan yang berumah tangga di bawah umur 17 tahun (X4) dan persentase penduduk miskin (X5). Penggunaan uji F dalam metode forward selection sesuai untuk menentukan peubah prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap angka kematian bayi di Jawa Timur. Berdasarkan hasil pemilihan peubah prediktor dengan menggunakan metode forward selection diketahui bahwa persentase bayi yang lahir dengan berat badan rendah (X1) berpengaruh signifikan terhadap angka kematian bayi di Jawa Timur. Model GWR dengan metode forward selection menghasilkan R2 sebesar 68,18%.
English Abstract
Geographically Weighted Regression (GWR) is a local regression method to each location so that the region contribute to the regression model parameter values are valid only at the location of each observation and different from other locations. One of the problem in the GWR is how to choose the predictor variables that significantly influence the response variable, so this problem is overcome by using the forward selection method. This study aims to determine the suitability of the F test in the forward selection method, determine predictor variables that significantly influence the infant mortality rate in East Java by using forward selection and modelling the GWR with forward selection method. The predictor variables used are percentage of babies born with low birth weight (X1), the percentage of infants who were exclusively breastfed (X2), the percentage of households using clean water (X3), the percentage of married women under the age of 17 years (X4) and the percentage of poor (X5). The use of the F test in the forward selection method is suitable for determining predictor variables that significantly influence the infant mortality rate in East Java. Based on the results of the selection of predictor variables using forward selection method is known that the percentage of babies born with low birth weight (X1) a significant effect on infant mortality in East Java. GWR models with forward selection method produce 68,18% of R2.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/184/051403841 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Jul 2014 11:42 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:43 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153802 |
Preview |
Text
SKRIPSI_KESELURUHAN.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |