Metode Klasifikasi Analisis Diskriminan Dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Kasus Klasifikasi Pola Makan Pada Balita

Megasari, Dannys (2013) Metode Klasifikasi Analisis Diskriminan Dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Kasus Klasifikasi Pola Makan Pada Balita. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Gizi Buruk Pada Balita Akan Mengakibatkan Gangguan Tumbuh Kembang Anak. Gizi Buruk Dapat Dicegah Dengan Pola Makan Yang Sehat Oleh Karena Itu Pola Makan Tidak Sehat Pada Balita Harus Dideteksi Sejak Dini. Pendeteksian Pola Makan Buruk Dapat Dilakukan Melalui Pengklasifikasian Pola Makan Balita. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menerapkan Analisis Diskriminan Dan Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Pada Kasus Klasifikasi Pola Makan Balita Dan Mengetahui Metode Pengklasifikasian Yang Lebih Baik Di Antara Analisis Diskriminan Dan Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Backpropagation Untuk Pengklasifikasian Pola Makan Balita. Penelitian Ini Menggunakan Dua Data Pola Makan Balita. Data I Dan Data Ii Dibagi Menjadi Data Training Dan Testing . Data Training Digunakan Untuk Menghasilkan Fungsi Diskiminan Dan Model Jst Terbaik. Data Testing Digunakan Untuk Validasi Fungsi Diskriminan Dan Model Jst Yang Dihasilkan Oleh Data Training. Nilai Hit Ratio Dan Mse ( Mean Square Error ) Dari Data Training Dan Testing Digunakan Untuk Membandingkan Kedua Metode Klasifikasi. Metode Klasifikasi Yang Lebih Baik Memiliki Nilai Hit Ratio Yang Lebih Besar Dan Nilai Mse Yang Lebih Kecil. Data I Dapat Diklasifikasikan Menggunakan Fungsi Diskriminan Linier Fisher Dan Model Jst (Jaringan Saraf Tiruan) 5-9-1, Data Ii Menggunakan Fungsi Diskriminan Kuadratik Dan Model Jst (Jaringan Saraf Tiruan) 5-6-1 Untuk Klasifikasi. Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Lebih Baik Daripada Analisis Diskriminan Karena Pada Data Training Ii Dan Testing Ii Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Memiliki Nilai Hit Ratio Lebih Besar Daripada Analisis Diskriminan Dan Memiliki Mse Yang Bernilai Lebih Kecil Daripada Analisis Diskriminan

English Abstract

Malnutrition In Toddlers Cause The Children’s Growth Period Disruption. Malnutrition Can Be Prevented With A Healhy Eating Pattern Therefore The Unhealthy Eating Pattern Should Be Detected Eraly On. The Classification Of Eating Pattern In Toddler Can Detect The Unhealthy Eating Pattern. This Research Aims At Applying Discriminant Analysis And Ann (Artificial Neural Network) In The Case Of Toddler’s Eating Pattern Classification And Knowing A Better Method Of Classification Among The Discriminant Analysis And Ann (Artificial Neural Networks) Backpropagation In The Case Of Toddler’s Eating Pattern Classification. This Research Uses Two Datas Of Eating Pattern In Toddler. The Data I And Data Ii Are Devided In To Training And Testing Data. The Training Data Is Used To Produce The Best Discriminant Function Ann Model. The Testing Data Is Used To Validate The Discriminant Function And The Ann Model Which Are Produced By The Training Data. The Hit Ratio And Mse Values Are Used To Compare The Classification Methods. A Better Classification Method Has A Bigger Hit Ratio Value And A Smaller Mse Value. The Data I Can Be Classified Using Fisher Linear Discriminant Functions And 5-9-1 Ann (Artificial Neural Networks) Model, Data Ii Using The Quadratic Discriminant Functions And 5-6-1 Ann (Artificial Neural Networks) Model For The Classification. Ann (Artificial Neural Networks)) Is Better Than Discriminant Analysis Due To Ann (Artificial Neural Networks) In Training Data Ii And Testing Data Ii Has A Greater Hit Ratio Value And A Smaller Mse Value Than Discriminant Analysis

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/MIPA/2013/380/051400130
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	13 Jan 2014 13:47
Last Modified:	25 Oct 2021 02:51
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153647

	Text Skripsi.pdf Download (4MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (31kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (13kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (4kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)

Actions (login required)

View Item