Sembodo, Heri (2013) Pemodelan Regresi Panel Pada Pendapatan Asli Daerah (Pad) Dan Dana Alokasi Umum (Dau) Terhadap Belanja Daerah (Kasus Pada Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Dengan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Rendah. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengertian Data Panel Atau Data Runtun Waktu Silang ( Cross-Sectional Time Series ) Yaitu Merupakan Kombinasi Antara Data Time Series (Pengamatan Pada Suatu Unit Di Waktu Yang Berbeda) Dengan Data Cross Section (Pengamatan Terhadap Variabel Prediktor Dan Variabel Respon Di Waktu Yang Sama). Pada Dasarnya, Regresi Data Panel Dirumuskan Untuk Membentuk 1 Model Regresi Yang Dapat Memodelkan Pengaruh Variabel Prediktor Terhadap Variabel Respon (Masing-Masing) Pada Berbagai Kondisi Dalam Karakteristik Pertama Maupun Karakteristik Kedua Yang Diamati Dari Objek Penelitian. Regresi Data Panel Digunakan Untuk Memodelkan Pengaruh PAD Dan DAU Terhadap Belanja Daerah. Estimasi Model Regresi Data Panel Akan Dilakukan Dengan Tiga Pendekatan, Yaitu Pendekatan Common Effect, Fixed Effect Dan Pendekatan Random Effect . Tujuan Penelitian Ini Adalah Untuk Menentukan Model Regresi Panel Yang Paling Sesuai Digunakan Untuk Memodelkan Pengaruh PAD Dan DAU Terhadap Belanja Daerah Untuk Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Dengan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Rendah. Hasil Yang Diperoleh Dari Pengujian Dapat Disimpulkan Bahwa Data Lebih Tepat Menggunakan Model Efek Tetap ( Fixed Effect ). Model Yang Dihasilkan Menunjukkan Bahwa Seluruh Variabel Prediktor Berpengaruh Positif Terhadap Belanja Daerah. Untuk Setiap Kenaikan 1% DAU, Maka Belanja Daerah Akan Meningkat Sebesar 1,53% Dengan Mengasumsikan Variabel Lain Tetap. Sedangkan Untuk Setiap Kenaikan 1% PAD, Maka Belanja Daerah Akan Meningkat Sebesar 0,22% Dengan Mengasumsikan Variabel Lain Tetap.
English Abstract
Different Times) With The Cross Section Data (Observations Of The Predictor Variables And The Response Variable At The Same Time). Basically, Panel Data Regression Formulated To Formed 1 Regression Model Which One Can Modelling The Effect Of Predictor Variables To Response Variable (Respectively) On The Characteristics Of The Various Conditions In The First And Second Characteristics Of The Research Object. Panel Data Regression Is Used To Modelling Effect Of Regional Real Income And Block Grant Aid To Regional Expenditure. The Estimation Of Panel Data Regression Models Use 3 Approaching Method There Are The Common Approach Effect, Fixed Approach Effect And Random Approach Effect. The Aim Of This Research Is To Determined Which Is The Suitable Effect Model From Regional Real Income And Block Grant Aid To Regional Expenditure In The Case Of District/City In East Jawa With Low Rate Of Economic Growth. The Test Result Can Be Conclude That Fixed Effect Model Are More Suitable To Use . The Research Model Result Shows That All Predictor Variables Positively Has Effect On Regional Expenditure. For Every 1 % Increase In Block Grant Aid Will Increase Regional Expenditure By 1.53 %, Assuming Other Variables Fixed. While Every 1 % Increase In Regional Real Income Will Increase Regional Expenditure By 0.22 %, Assuming Other Variables Fixed. Keywords: Panel Data Regression, Fixed Effect, Regional Real
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2013/364/051311714 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 17 Dec 2013 10:46 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 02:38 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153630 |
Preview |
Text
SKRIPSI_HERI_SEMBODO_(0810953043).pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |