Harsoyo, TutusSuratina (2013) Pemilihan Model Logistik Harvey, Harvey, dan Pemulusan Eksponensial Ganda untuk Meramalkan Kebutuhan Listrik Bulanan di PT. PLN Area Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Beberapa penelitian kebutuhan listrik menggunakan model yang diperkenalkan oleh Harvey yaitu model Logistik Harvey dan model Harvey untuk meramalkan kebutuhan listrik dengan kondisi data yang diamati memiliki pola yang cenderung naik dan menyerupai grafik logistik yang memiliki tingkat saturasi. Setelah diamati lebih lanjut ternyata data konsumsi listrik di area Malang memiliki pola data yang tampaknya sesuai untuk dianalisa dengan menggunakan dua model tersebut. Dalam skripsi ini digunakan pula peramalan dengan mengunakan model exponential smoothing (Pemulusan Eksponensial) Ganda sebagai perbandingan. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan mencari nilai Mean Square Error (MSE) dari ketiga model. Setelah dihitung didapat nilai MSE terkecil pada model Harvey sebesar 2,41 x yang memiliki model persamaan . Hasil peramalan untuk 5 bulan ke depan cenderung meningkat. Hasil peramalan tersebut diharapkan bisa membantu pihak PT. PLN di wilayah Malang untuk menentukan pasokan listrik yang dibutuhkan setiap bulannya sehingga pemborosan dan pemadaman listrik bisa lebih diminimalisir.
English Abstract
Several study in electricity consumption uses model that introduced by Harvey, these are Logistics Harvey and Harvey model to predict electricity consumption with the observed data which has a pattern tend to rise and similar with logistics graph that has saturation level. After further observed it turns out the electricity consumption data at Malang area has data pattern that apparently appropriate to analyzed by using two models in this essay. I also use forecasting with exponential smoothing double as alternative model. The best model selection is done with the value comparison from mean square error (MSE) from three models. After counted, the smallest value of MSE is gotten in Harvey model as big as 2,41 x that has similarity model which has this equation: with . The forecasting result for 5 months forwards tend to increase. It supposed to help PT. PLN in Malang Area to determine electricity supply which is needed in every month, so the electricity extravagance and power outage can be minimized.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2013/345/051308712 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 01 Oct 2013 10:50 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 02:26 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153607 |
Preview |
Text
sripsi_TutusSuratinaHarsoyo_0710950018.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |