Herdiyanto, Agung (2012) Penerapan Hopfield Neural Network untuk Pengenalan Tulisan Tangan Pada Sebuah Citra Digital. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Membaca sebuah tulisan tangan pada citra digital merupakan masalah yang sangat kompleks dan rumit dimana inti dari masalah adalah bagaimana sistem dapat mengenali tulisan tangan tersebut mewakili sebuah karakter tertentu . Tujuan dari pembacaan tulisan tangan ini adalah agar data yang terkandung dalam citra tersebut dapat diolah lebih lanjut dalam sebuah data digital. Metode Hopfield merupakan salah satu metode dari Jaringan Saraf Tiruan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pembacaan tulisan tangan pada citra digital. Berdasarkan hasil penelitian ini tingkat akurasi untuk pembacaan karakter tunggal mencapai 97,2%, sedangkan tingkat akurasi untuk pembacaan rangkaian kata mencapai 82,6%
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2012/285/051203192 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 21 Dec 2012 09:09 |
Last Modified: | 23 Oct 2021 18:01 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153119 |
Preview |
Text
poster.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Skripsi.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
CG2_NeuralNetwork_Algorithm_2.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
STIKOM_Surabaya-Undergraduate-1933-BAB_II.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
30._2.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
artifisial-neural-network-ann.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
doc_2.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
ITS-Master-18002-2208205730-Presentation-4.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
jaringan_syaraf_tiruan_2.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
jbptunikompp-gdl-andriansya-19792-7-babii--i_2.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Jurnal.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
![]() |
View Item |