FaridSukmana (2011) Reduksi Warna Citra Dokumen Digital Menggunakan Teknik EPSF. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Segmentasi merupakan salah satu bagian pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan pola-pola gambar. Sehingga dari suatu citra didapatkan informasi dari objek utama yang dicari. Permasalahan dalam penelitian ini yaitu jika citra yang digunakan adalah citra dokumen digital yang memiliki tekstur garis dan warna yang rumit dan komplek. Untuk itu sebelum dilakukan segmentasi citra objek utama perlu dilakukan penyederhanaan tekstur-tekstur tersebut sehingga memungkinkan citra dokumen tersebut memiliki keseragaman background. Dan untuk dapat dihasilkan penyederhaan background perlu dilakukan reduksi warna pada dokumen baik objek maupun background. Inilah yang mendasari dilakukan penelitian ini. Dan untuk mereduksi warna dari pixel yang diambil dalam suatu citra terlebih dahulu warna pixel tersebut dikelompokkan sebagai kandidat pusat cluster yang ditampilkan dalam sebaran warna. Dan dari kandidat pusat cluster yang ada diolah untuk mendapatkan pusat cluster akhir sebagai nilai pixel untuk citra hasil. Untuk mendapatkan pusat cluster akhir, pixel-pixel pada citra dilewatkan melalui beberapa tahapan antara lain Edge Preserving Smoothing Filter(EPSF), Sobel Edge Detection, Initial Color, Mean Shift Procedure dan Manhattan Distance. Teknik EPSF pada tahapan tersebut digunakan untuk mengurangi noise dalam citra sedangkan untuk melakukan pengelompokkan atau clustering pixel menggunakan mean shift procedure. Dan citra yang dihasilkan dari output program digunakan 2 citra hasil untuk membandingkan kedua citra.Dimana keduanya memiliki input parameter yang sama dan yang berbeda citra hasil pertama dilewatkan melalui EPSF dan citra kedua tanpa melalui EPSF. Untuk memperjelas hasil kedua citra dilakukan konversi ke citra biner dengan threshold yang ditentukan oleh system. Konversi ke citra biner dimaksudkan untuk melihat efisiensi hasil reduksi warna objek maupun background. Berdasarkan hasil uji coba diperoleh citra tanpa memalui EPSF memiliki kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan citra yang melalui EPSF ditunjukkan dengan error yang lebih kecil. Namun dari segi citra biner kualitas citra yang melalui EPSF lebih baik digunakan untuk segmentasi dibandingkan citra tanpa melalui EPSF. Dikarenakan pada citra tersebut lebih sedikit noise jika dibandingkan dengan citra tanpa melalui EPSF.
English Abstract
Image segmentation is one of part image processing which be used to segment pattern in image. So could got it information from aim object. The problem in this research if image which used is digital document image which has complex pattern textur and color. Before that aim object need texturs simplification so could has background is homogenous. And to get result background is more simply needed color reduction for document to object or background. This is the basic of the research. And to reduct color from pixel whict take from original image, first all pixel will be clustered and will be final cluster. To look distribution pixel of image will be appeared in 2D color distribution. And cluster center candidate will be processed to ge final center cluster as pixelvalue for final image. To get final center cluster .pixels in image will pass some step like Edge Preserving Smoothing Filter (EPSF), Sobel Edge Detection, Initial Color, Mean Shift Procedure dan Manhattan Distance. EPSF is step will be used to reduct noise from image , to clustering pixel the step which used is mean shift procedure. And image which resulted from the output of program will be used two image to compare both of them, first image use EPSF but twice image not pass EPSF step. And to get good observation the result of them will be converted to binary image with threshold which given by sytem. Convertion to binary image be intended to look efficiency of color reduction for object or background. On the strength of the experiment be get ,image without passed EPSF has more qulity than image which passed EPSF. That be pointed by a few error in image which passed EPSF. But from quality of binary image , image which passed EPSF has more quality than image without passed EPSF, because that image has a few noise than image without passed EPSF.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/7/051100391 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 11 Feb 2011 09:30 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 09:22 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152900 |
Preview |
Text
051100391.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |