LamhotPranataS (2011) Penerapan Algoritma Genetika Pada Penentuan Pakan Ikan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ada banyak kemungkinan kombinasi pakan yang dapat digunakan untuk meningkatkan produksi dan kualitas ikan. Namun demikian, tidak semua kombinasi pakan akan memberikan solusi terbaik. Pada skripsi ini akan dilakukan penelitian tentang penentuan pakan ikan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk memecahkan masalah tersebut. Proses-proses yang terlibat dalam algortima genetika adalah crossover, mutasi dan seleksi. Crossover dan mutasi merupakan proses untuk membentuk kromosom baru, sedangkan seleksi merupakan proses pemilihan kromosom yang akan digunakan pada populasi baru. Dalam kasus ini terdapat beberapa input yang dibutuhkan, yaitu jumlah bahan yang dikomposisikan, berat pakan yang ingin dihasilkan, jumlah populasi awal, jumlah generasi, probabilitas crossover dan probabilitas mutasi. Hasil pemrosesan merupakan kombinasi pakan yang merepresentasikan penyelesaian masalah ini. Hanya kromosom terbaik yang akan diberikan sebagai hasil. Penelitian yang telah dilakukan, digunakan 34 jenis bahan pakan yang digunakan pada pengujian. Dari jenis bahan pakan tersebut, dipilih 10 jenis bahan pakan. Melalui pengujian yang telah dilakukan dengan parameter algoritma genetika yang bervariasi, hasil yang optimum diperoleh pada pengujian dengan jumlah bahan 10, jumlah kromosom 15, probabilitas crossover 90%, probabilitas mutasi 90%, dan jumlah generasi 1000 dengan nilai fitness 0.091491807.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/45/051100429 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 23 Feb 2011 08:39 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 09:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152873 |
Preview |
Text
051100429.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |