Algoritma Stemming untuk Pengkoreksian Ejaan Kata pada Dokumen Bahasa Indonesia

Mawarti, AnungKharista (2011) Algoritma Stemming untuk Pengkoreksian Ejaan Kata pada Dokumen Bahasa Indonesia. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Teks elektronik adalah teks yang dituliskan pada komputer, seperti penulisan pada MS Word, Notepad, dll. Adapun beberapa penyebab terjadi kesalahan dalam penulisan ejaan yaitu pengguna terburu-buru dalam pengetikan, atau pengguna sama sekali tidak tahu tentang penulisan ejaan yang benar. Kesalahan penulisan terjadi pada bagian imbuhan, sisipan, kata dasar, dll. Sistem pengkoreksian ejaan merupakan solusi untuk menangani permasalahan yang timbul akibat dari kesalahan pengetikan ejaan pada teks elektronik. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan ini adalah metode stemming. Stemming merupakan tahapan mencari root kata dari setiap kata hasil filtering.Tahap ini kebanyakan dipakai untuk teks berbahasa Inggris dan lebih sulit diterapkan pada teks berbahasa Indonesia. Hal ini dikarenakan bahasa Indonesia tidak memiliki rumus bentuk baku yang permanen. Dokumen yang digunakan untuk pengujian berasal dari kompas. Dokumen dibagi menjadi tiga kategori berdasarkan jumlah kata setiap dokumen. Hasil dari penilitian ini didapatkan tingkat akurasi terbesar pada pengkoreksian ejaan yang dihasilkan oleh algoritma stemming berupa nilai precision dan recall yaitu nilai precision dokumen kecil sebesar 100%, dokumen sedang sebesar 84.2%, dan dokumen besar sebesar 86.5%. Nilai recall dokumen kecil sebesar 62.5%, dokumen sedang sebesar 44.1%, dan dokumen besar sebesar 54.9%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2011/217/051103324
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 24 Oct 2011 10:03
Last Modified: 22 Oct 2021 07:51
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152670
[thumbnail of 051103324.pdf]
Preview
Text
051103324.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item