Kompresi Citra Digital MenggunakanTransformasi Wavelet 9/7 dan Metode Kuantisasi Vektor Adaptif dengan Algoritma Partial Codeword Updating

HanifAndanu (2009) Kompresi Citra Digital MenggunakanTransformasi Wavelet 9/7 dan Metode Kuantisasi Vektor Adaptif dengan Algoritma Partial Codeword Updating. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penyimpanan citra digital dalam bentuk mentah memiliki ukuran data besar sehingga perlu dilakukan penyesuaian dengan kapasitas media penyimpanan yang terbatas. Oleh karena itu muncul ide menjadikan data berukuran lebih kecil dengan kompresi. Metode Transformasi Wavelet dan Kuantisasi Vektor Adaptif dapat digunakan untuk kompresi citra digital. Agar ukuran file yang dikompres semakin kecil digunakan pengkodean Entropy Huffman. Maka permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana merancang dan mengimplementasikan aplikasi kompresi citra digital menggunakan Transformasi Wavelet 9/7 dan metode Kuantisasi Vektor Adaptif. Transformasi Wavelet yang digunakan adalah Transformasi Wavelet 9/7 dengan skema lifting . Setelah proses transformasi, citra dikuantisasi dengan Kuantisasi Vektor Adaptif menggunakan algoritma Partial Codeword Updating. Tahapan yang dilakukan utnuk melakukan proses kompresi adalah blocking citra, Transformasi Wavelet 9/7, Kuantisasi Vektor Adaptif, dan Huffman Encoder . Sedangkan tahap untuk melakukan proses dekompresi adalah Huffman Decoder , Dekuantisasi Vektor Adaptif, Invers Transformasi Wavelet 9/7, dan Deblocking citra. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan nilai ratarata rasio dari ke-18 citra uji 24 bit, berekstensi .bmp dan mempunyai resolusi 256 x 256 pixel adalah sebesar 57,83 %. Pada pengujian tingkat kesalahan yang diukur menggunakan nilai MSE, didapatkan nilai rata-rata MSE citra low detail untuk keseluruhan pengujian memiliki nilai rata-rata MSE berada diantara nilai 9,00 sampai 88,78. Dan nilai rata-rata MSE citra high detail dan medium detail berada diantara nilai 9,00 sampai 113,92.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/MIPA/2009/95/050901147
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User:	Unnamed user with email heriprayitno@ub.ac.id
Date Deposited:	22 Apr 2009 10:16
Last Modified:	22 Oct 2021 02:18
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152376

	Text 050901147.pdf Download (2MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (33kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (14kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (4kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)

Actions (login required)

View Item