Pujiati (2009) Penentuan Model Regresi Linier Berganda Terbaik dengan Pendekatan Regresi Bertatar (Stepwise Regression) pada Kadar C-Organik Tanah Di Kabupaten Sampang Madura. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Bahan organik merupakan salah satu komponen utama dari tanah yang memiliki peranan penting dalam menentukan kemampuan tanah untuk mendukung tanaman. Faktor-faktor yang mempengaruhi kadar bahan organik dalam tanah adalah iklim, vegetasi, kondisi drainase, budidaya tanaman, dan tekstur tanah (Foth, 1990). Untuk mempelajari seberapa besar pengaruh antara faktor-faktor tersebut dengan kadar bahan organik tanah digunakan analisis regresi linier berganda. Analisis kadar bahan organik akan memerlukan banyak biaya, terlebih jika digunakan untuk mengetahui sebarannya secara spasial karena akan memerlukan banyak contoh tanah. Oleh karena itu, dicari solusi atau metode yang dapat meminimalisir biaya serta efisiensi waktu. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan menentukan model regresi linier berganda terbaik pada bahan organik tanah. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder kadar COrganik di Kabupaten Sampang Madura. Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan, dengan menggunakan pendekatan Regresi Bertatar (Stepwise Regression) dapat disimpulkan bahwa model regresi linier berganda terbaik untuk menentukan kadar C-Organik tanah di Kabupaten Sampang Madura adalah sebagai berikut : Yˆ = 0.0186 X1 - 0.00818 X3 + 0.00849 X4 dimana X1 (sifat tanah), X3 (kerapatan vegetasi), dan X4 (biomassa vegetasi) dengan 2 adjusted R 35,8%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/285/050902879 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 05 Oct 2009 10:05 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:10 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152244 |
Preview |
Text
050902879.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |