Sistem Rekomendasi Katalog produk Online Menggunakan Metode Association Rule dengan Algoritma Fold-Growth

HendyKusdarmanto (2009) Sistem Rekomendasi Katalog produk Online Menggunakan Metode Association Rule dengan Algoritma Fold-Growth. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Informasi yang cepat dan tepat sangat berperan penting pada perkembangan pada dunia bisnis. Bagi produsen, mengetahui kebutuhan konsumen akan sebuah produk merupakan hal yang penting. Begitu juga dengan konsumen, mengetahui informasi sebuah produk yang sesuai dengan kebutuhannya merupakan hal yang penting juga. Sistem rekomendasi merupakan sebuah terobosan yang menarik untuk menjembatani akan sebuah informasi yang bermanfaat baik bagi produsen maupun konsumen. Skripsi ini dibuat sistem rekomendasi yang didasarkan pada data akses user yang terdapat pada server atau biasa disebut dengan data access log. Metode yang digunakan adalah association rule dengan algoritma fold-growth. Dengan algoritma ini akan dicari set item ( itemset ) dari produk – produk yang sering diakses oleh konsumen yang dapat dilihat melalui data access log . Studi kasus skripsi ini dilakukan pada katalog produk online dan dengan menggunakan data percobaan yang ditempatkan pada data access log.

English Abstract

A fast and accurate information has a significant role to business aspect. To the producer, knowing what consumer need for a certain product is a significant thing. So as the consumer, knowing the infomation of a product that match their need is an important thing too. Recommendation system is an interesting breakthrough for connecting usefull information to the producer and so to the consumer too. This observation are created based on user data access on a server or data access log. Methode that being used are association rule with fold-growth algorithm. This algorithm will looked for an itemset from product-product that oftenly accessed by a user which is seen through the data access log. Observation are being used on product online catalog and using experiment data which is placed on data access log.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2009/283/050902750
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 05 Oct 2009 09:48
Last Modified: 22 Oct 2021 07:09
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152242
[thumbnail of 050902750.pdf]
Preview
Text
050902750.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item