AdiPratama (2009) Sistem rekomendasi acara televisi menggunakan algori tma Item-based Top-N Recommendation”. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Rekomendasi acara televisi merupakan suatu proses pemberian sebuah rekomendasi terhadap acara televisi menurut minat atau kesukaan masing-masing pemirsa/user. Rekomendasi acara televisi dibutuhkan kerena kemajuan pertelevisian saat ini. Kemajuan tersebut ditunjukkan dengan banyak dan beragamnya informasi atau acara yang disajikan. Beragam informasi disajikan oleh semua stasiun televisi melalui berbagai acara yang menyebabkan semakin seringnya pemirsa memindah chanel TV untuk mencari acara yang sangat sesuai dengan keinginan. Sistem rekomendasi bekerja membantu pemirsa dalam memilih atau menentukan acara yang akan dilihat dengan cara memberi informasi atau sugest i berdasarkan t ingkat ketertarikan atau selera masing-masing pemirsa Ketertarikan tersebut dapat diketahui dari data rat ing yang telah diberikan oleh user tersebut . Salah satu metode yang digunakan dalam memberikan rekomendasi adalah dengan menggunakan Item-Based Top-N Recommendation. Dengan mencari kedekatan rat ing antar item acara yang berkorelasi menggunakan similarity, maka akan diketahui seberapa dekat item acara tersebut dengan item acara yang lain. Semakin dekat item acara tersebut maka semakin besar item acara tersebut direkomendasikan. Cara penghitungan similarity yang digunakan adalah dengan menggunakan cosine-based. Setelah dilakukan penghitungan similarity, maka untuk user yang memberikan rat ing dapat dihitung prediksi item acara yang direkomendasikan. Penghitungan prediksi dilakukan dengan menggunakan cara Weighted Sum. Dari rekomendasi yang diberikan kepada user ada 2 macam, yaitu rekomendasi personalized dan nonpersonalized. Rekomendasi personalized bagi user terdaftar yang memberikan rat ing dan rekomendasi non-personalized bagi user terdaftar yang t idak memberikan rat ing, atau bagi user yang hanya berkungjung tanpa melakukan pendaftaran. Setelah dilakukan pengukuran t ingkat akurasi dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) didapat i bahwa terjadi error sebesar 0,8141. Dan waktu yang dibutuhkan untuk menampilkan rekomendasi kepada user adalah 1,05 det ik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/277/050902744 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 06 Oct 2009 09:13 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:07 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152235 |
Preview |
Text
050902744.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |