Estimasi Parameter Model HIV Menggunakan Algoritma Genetika

Kartikowati (2009) Estimasi Parameter Model HIV Menggunakan Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Skripsi ini membahas konstruksi model matematika sistem imun HIV dan estimasi parameter yang terdapat dalam model. Model ini menjelaskan interaksi antara populasi sel T CD4 + yang tidak terinfeksi (X1 ), sel T CD4+ yang terinfeksi (X2 ), dan virus yang hidup bebas dalam darah (X3 ). Interaksi antara populasi sel melibatkan parameter-parameter, yaitu laju produksi sel T CD4+ yang tidak terinfeksi (S ), laju kematian sel T CD4+ yang tidak terinfeksi (d ), laju infeksi pada sel T CD4+ oleh virus bebas (b ), laju kematian sel T CD4+ yang terinfeksi ( 1 m ), laju produksi virus bebas (k ), dan laju kematian virus bebas karena antibodi ( 2 m ). Pada umumnya parameter-parameter tersebut tidak diketahui nilainya dan dapat diestimasi dengan memanfaatkan data percobaan. Dalam Skripsi ini, estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan algoritma genetika dengan cara meminimumkan fungsi objektif h yang didefinisikan sebagai jumlah kuadrat error , dengan yi, j adalah komponen data percobaan dan * yi, j adalah komponen penyelesaian persamaan diferensial. Data akan dibangkitkan dari model dengan mengambil nilai parameter awal S = 1, d = 0.8 , b = 1, 0.8 1 m = , k = 1, 2 0.01078 m = , 1 1 X = , 2 0.2 X = , dan 2 0.8 X = , untuk t = 0 sampai dengan t =1 dan Dt = 0.1.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2009/177/050902024
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 05 Aug 2009 10:25
Last Modified: 27 Oct 2021 02:56
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152134
[thumbnail of 050902024.pdf]
Preview
Text
050902024.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item