AnisBudiRahayu (2009) Model Regresi Eksponensial Linier pada Data Survival Tersensor Tipe I. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi adalah metode statistika yang berguna untuk memeriksa dan memodelkan hubungan antara peubah-peubah. Analisis regresi dapat diterapkan pada data survival . Akan tetapi, biasanya pada data survival terdapat pengamatan tersensor, yaitu pengamatan yang tidak diketahui end point nya selama periode waktu penelitian. Adanya pengamatan tersensor mengakibatkan metode statistika standar tidak bisa diterapkan dengan tepat. Oleh Karena itu muncul riset di bidang statistika yang disebut analisis survival. Salah satu analisis survival adalah analisis regresi eksponensial linier yang diterapkan pada data survival. Hasil dari analisis regresi eksponensial linier adalah model regresi linier eksponensial. Model regresi eksponensial linier merupakan model eksponensial yang dapat dinyatakan ke dalam model linier melalui transformasi logaritma pada peubah tak bebasnya. Dalam penelitian ini model regresi eksponensial linier digunakan untuk menggambarkan hubungan dari peubah bebas dengan waktu survival nya. Tiga data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini adalah waktu survival 38 pasien kanker usus besar, waktu survival 48 pasien kanker tulang, dan waktu survival 45 pasien kanker leher rahim. Model regresi eksponensial linier untuk pasien kanker usus besar menunjukkan bahwa peubah yang paling berpengaruh terhadap waktu survival pasien adalah peubah X1 (usia) dan X2 (jenis kelamin). Makin tinggi umur pasien maka makin kecil peluang survival nya dan pasien lakilaki mempunyai peluang survival lebih tinggi dibandingkan dengan pasien perempuan. Model regresi eksponensial linier untuk pasien kanker tulang menunjukkan bahwa peubah yang paling berpengaruh terhadap waktu survival pasien adalah peubah X3 (kadar nitrogen dalam tulang). Makin tinggi kadar nitrogen dalam tulang maka makin kecil peluang survival nya. Selanjutnya pada data pasien penderita kanker leher rahim tidak didapatkan model regresi eksponensial linier yang cukup baik/ fit . Sehingga dibutuhkan asumsi distribusi yang lebih komplek untuk mendapatkan model yang baik atau fit .
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/154/050901840 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 13 Jul 2009 09:23 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 06:27 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152110 |
Preview |
Text
050901840.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |