FahronDakka (2009) Optimasi Biaya Produksi Menggunakan Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tujuan utama perusahaan adalah untuk memaksimalkan laba. Salah satunya cara dalam memaksimalkan laba adalah dengan melakukan optimasi biaya produksi. Bukanlah masalah yang mudah melakukan optimasi biaya produksi pada perusahaan manufaktur mengingat banyaknya produk yang diproduksi dimana tiap produk memerlukan alokasi biaya yang berbeda. Pada algoritma genetika teknik pencarian solusi menggunakan prinsip seleksi alam, dimana individu yang lebih kuat akan memiliki tingkat reproduksi yang lebih tinggi. Pada tugas akhir ini dibahas mengenai optimasi biaya produksi menggunakan algoritma genetika. Penelitian ini bertujuan membuat model genetika untuk masalah optimasi biaya produksi dan menerapkan algoritma genetika sebagai alternatif solusi masalah optimasi biaya produksi dengan menggunakan perangkat lunak. Hasil akhir dari optimasi biaya produksi diperoleh dari kromosom yang memiliki nilai fitness terbaik. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, nilai fitness terbaik diperoleh dengan menggunakan nilai probabilitas perkawinan silang 0.2 dan nilai probabilitas mutasi 0.7.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2009/133/050901534 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Unnamed user with email heriprayitno@ub.ac.id |
Date Deposited: | 03 Jun 2009 09:43 |
Last Modified: | 22 Oct 2021 06:21 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152089 |
![]() |
Text
050901534.pdf Download (3MB) |
![]() |
Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox)
lightbox.jpg Download (30kB) |
![]() |
Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview)
preview.jpg Download (13kB) |
![]() |
Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium)
medium.jpg Download (4kB) |
![]() |
Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small)
small.jpg Download (1kB) |
Actions (login required)
![]() |
View Item |