Analisa Pola Data Hasil Tangkapan Ikan dengan Metode Association Rule menggunakan Algoritma Apriori

Darmaningrat, Eko Wahyu Tyas (2008) Analisa Pola Data Hasil Tangkapan Ikan dengan Metode Association Rule menggunakan Algoritma Apriori. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Dalam pembangunan perikanan laut, penguasaan teknologi perlu ditingkatkan. Selain itu, juga perlu diimbangi dengan sistem informasi dan data yang akurat bagi kepentingan nelayan maupun instansi terkait untuk pengambilan kebijakan. Misalnya informasi mengenai daerah penangkapan ikan dan potensi sumberdaya ikan di suatu perairan tertentu sehingga informasi-informasi ini dapat mengarahkan nelayan melakukan penangkapan. Untuk mengatasi masalah dalam pemasaran produk perikanan ini, diperlukan analisa terhadap pola data hasil tangkapan ikan di setiap daerah penangkapan ikan, sehingga dapat diketahui pada bulan tertentu ikan apa yang banyak dihasilkan oleh nelayan di masing-masing daerah penangkapan ikan. Dengan demikian, kita dapat menentukan daerah mana yang akan dijadikan sebagai tujuan distribusi dan pemasaran ikan yang dihasilkan. Dalam penelitian ini digunakan metode association rule (aturan asosiatif) yang merupakan salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau pola dari suatu kumpulan data. Sedangkan algoritma yang digunakan adalah algoritma Apriori. Dalam tugas akhir ini dilakukan pengujian apakah metode Association Rule dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada data hasil tangkapan ikan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan parameter daerah, kwartal, dan gabungan daerah dan kwartal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode association rule dapat diterapkan pada data tangkapan ikan yang mempunyai atribut nama daerah, jenis ikan, jumlah ikan, dan waktu penangkapan. Dengan nilai support dan confidence yang telah ditentukan, dihasilkan rule dengan nilai confidence yang bervariasi. Semakin tinggi nilai support dan confidence , maka semakin tinggi keakuratan rule yang terbentuk.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2008/2/050800126
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 05 Feb 2008 11:21
Last Modified: 09 Mar 2022 07:06
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151858
[thumbnail of 050800126.pdf]
Preview
Text
050800126.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item