Kusumaningtias, Ria Silvi (2008) Penerapan Metode Biplot pada Data Nonmetrik Menggunakan CATPCA (Categorical Principal Component Analysis). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salah satu bentuk grafik yang dapat digunakan untuk menyajikan data multivariate adalah biplot. Analisis biplot didasarkan pada penguraian nilai singular (Singular Value Decomposition) serta dapat diperoleh melalui Analisis Komponen Utama (AKU). Akan tetapi AKU tidak dapat diterapkan pada data nonmetrik (data berskala nominal dan ordinal). Permasalahan tersebut dapat diatasi menggunakan Categorical Principal Component Analysis (CATPCA) yang merupakan prosedur mengkuantifikasikan variabel kualitatif menggunakan penskalaan optimal. Adapun yang menjadi tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode biplot pada data berskala nonmetrik (nominal dan ordinal) menggunakan CATPCA, serta menghitung nilai Variance Accounted For (VAF) yang didapatkan dari hasil analisis metode biplot. Dalam penelitian ini digunakan 2 macam data sekunder, yaitu data konsumen Araya yang terdiri atas 17 variabel dan data petani organik Mangunrejo yang terdiri atas 21 variabel. Setelah dilakukan analisis, didapatkan bahwa CATPCA memberikan nilai VAF sebesar 63,331% pada data I yang seluruh variabelnya berskala ordinal. Sedangkan pada data II yang variabelnya berskala nominal dan ordinal, didapatkan nilai VAF sebesar 53,726%.
English Abstract
One of the graphical representation that can be use to display a multivariate data is biplot. Linear biplot analysis is based on Singular Value Decomposition and also can be derived from Principal Component Analysis. Here, PCA can’t be used to analyses nonmetric data including nominal and ordinal data. There fore the problem can handle by using CATPCA which this procedure quantify categorical variables using optimal scaling. The aim of this research is to applying biplot for nominal and ordinal data using CATPCA and also to find the value of Variance Accounted For (VAF) from the analysis. The data which used in this research are secondary data concerning data from Araya consumer with 17 variables analysed and data from organic farming in Mangunrejo with 21 variables. The result of this research is that CATPCA explained 63,331% variation of the first data, and 53,726% variation of the second data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2008/136/050801743 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 17 Jul 2008 08:50 |
| Last Modified: | 09 Mar 2022 04:10 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151791 |
Preview |
Text
050801743.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |