CahayaN, Devie (2014) Perencanaan Produksi Keripik Kentang Menggunakan Metode Fuzzy Linear Programming (Flp) (Studi Kasus Di Ukm Agronas Gizi Food Kota Batu). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur maupun jasa selalu memiliki keinginan untuk mencapai suatu target seperti memaksimalkan laba yang diperoleh atau meminimalkan biaya yang dikeluarkan. Dalam mencapai target tersebut, tentunya perusahaan perlu menerapkan fungsi manajemen yang terdiri dari perencanaan, pengorganisasian, pengarahan dan pengawasan. Langkah awal dalam fungsi manajemen tersebut yang perlu diterapkan adalah fungsi perencanaan. Salah satu perencanaan yang harus dilakukan oleh perusahaan adalah perencanaan produksi untuk mengetahui jumlah produksi yang dibutuhkan untuk periode yang akan datang. Agronas Gizi Food merupakan UKM yang memproduksi keripik kentang yang sampai saat ini masih kesulitan untuk melakukan perencanaan produksi yang tepat untuk memenuhi permintaan karena keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Dalam melakukan perencanaan produksi langkah awal yang dilakukan adalah melakukan peramalan permintaan untuk periode yang akan datang dan dilanjutkan dengan membentuk model optimasi berupa fungsi tujuan dan fungsi kendala. Fungsi tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimalkan keuntungan dengan 3 fungsi kendala yaitu kendala kapasitas produksi, kendala jam kerja dan kendala permintaan. Penyelesaian model optimasi dilakukan menggunakan metode simpleks dengan bantuan software LINDO sedangkan peramalan permintaan diselesaikan mengunakan metode time-series dengan bantuan MS. Excel dan Minitab 15. Selanjutnya adalah menentukan toleransi interval dengan logika fuzzy untuk masing-masing fungsi kendala dan memformulasikan dalam model fuzzy linear programming kemudian diselesaikan menggunakan software LINDO hingga diperoleh nilai optimal. Rencana produksi model fuzzy linear programming memberikan hasil yang lebih baik karena terjadinya peningkatan keuntungan yang diperoleh. Keuntungan yang dihasilkan fuzzy linear programming selalu meningkat dari bulan Juli hingga Desember 2014 jika dibandingkan dengan rencana produksi UKM.. Persentase keuntungan bulan Juli hingga Desember berturut-turut adalah meningkat 0.8 %, meningkat 0.8%, meningkat 2.6%, meningkat 0.8%, meningkat 2.6 %, meningkat 0.7%. Dibandingkan dengan model linear programming, model fuzzy linear programming juga mengalami peningkatan keuntungan pada seluruh bulan dari Juli hingga Desember berturut-turut sebesar 2.7%, 2.6%, 3.5%, 1.2%, 3.4% dan 2.6%.
English Abstract
A company that is engaged in manufacturing and services has always have a desire to achieve targets such as maximizing profits or minimizing costs incurred. In reaching this target, of course, companies need to implement management functions as planning, organizing, directing and monitoring. The first step in the management functions that need to be applied is planning function. One of the planning that must do in a company is production planning to know how much production that need for the coming period. Agronas Gizi Food is an SME that manufactures potato chips that still difficult to do a proper production planning in order to complete demand because of limited available resources. In planning the production the first step need to do is make forecast demand for the coming period and then continued to form a model of the optimization objective function and constraint functions. The function of the goals is to maximize profits by 3 functions that is production capacity constraint, constraint on working hours and demand constraint. The completion of the optimization model will be solved using simplex method with the help by software LINDO while demand forecasting will be solved using time-series method and will help by MS. Excel and Minitab 15. Next is to determine the tolerance interval with fuzzy logic for each function and formulate constraints in fuzzy linear programming models then solved using LINDO software to obtain optimal values. The production plan of fuzzy linear programming models give better results due to an increase in profits. Profits that result by fuzzy linear programming is increasing from July until December 2014 if compared with the production plans of SMEs. The percentage gains in July until December respectively increased 0.8 %, increased 0.8 %, increased 2.6 %, increased 0.8 %, increased 2.6 %, and increased 0.7 %. Compared with the model of linear programming, fuzzy linear programming models also increased profits for all month from July until December, respectively for 2.7 %, 2.6 %, 3.5 %, 1.2 %, 3.4 % and 2.6 %.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2014/361/051405850 |
| Uncontrolled Keywords: | peramalan permintaan, linear programming, fuzzy, simpleks,-demand forecasting, linear programming, fuzzy, simplex |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 13 Oct 2014 09:38 |
| Last Modified: | 01 Dec 2021 01:53 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/149765 |
Preview |
Text
SKRIPSI.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |