Khozin, Syaiful (2011) Peramalan Permintaan “Dau Fresh Milk” Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan di KUD DAU Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Peramalan adalah suatu usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Dalam perusaahaan peramalan berguna untuk mencari informasi mengenai kecenderungan pola permintaan produk (Nasution, 2008). KUD DAU merupakan salah satu penghasil olahan susu menggunakan cara pasteurisasi menggunakan metode High Temperature Short Time. Berdasarkan informasi dari perusahaan, sebelum memproduksi DAU Fresh Milk dilakukan perkiraan besarnya permintaan konsumen yang akan dipenuhi. Selama ini metode yang digunakan belum mampu memperkirakan dengan tepat besarnya permintaan DAU Fresh Milk yang harus dipenuhi oleh perusahaan, sehingga jumlah produk yang diproduksi tidak sesuai dengan permintaan aktual konsumen. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu metode peramalan yang sesuai untuk masalah peramalan time series terutama jika asumsi stasioner dan linieritas tidak terpenuhi. Model peramalan dengan Jaringan Syaraf Tiruan mampu menyesuaikan dengan pola data yang ada untuk mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan Dau Fresh Milk kemasan cup berlabel dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Membandingkan hasil peramalan permintaan DAU Fresh Milk menggunakan JST dengan metode time series dan permintaan aktual di KUD DAU. Penelitian dilakukan di KUD DAU Malang, Jalan Sido Makmur 21 Sengkaling, Kabupaten Malang pada bulan Agustus 2010 sampai selesai. Pengolahan data pada metode time series dengan menghitung nilai MSE pada masing-masing metode ( moving average, single eksponensial smoothing, double eksponensial smoothing dan dekomposisi) menggunakan software Minitab 16 sedangkan pada Jaringan Syaraf Tiruan dimulai dengan merancang arsitektur jaringan, penggunaan algoritma pembelajaran Backpropagation, pengujian dan pengolahan data menggunakan software Matlab 7.1. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan menggunakan metode time series yang meliputi moving average, single eksponensial smoothing, double eksponensial smoothing dan dekomposisi dapat dipilih metode terbaik yaitu dekomposisi karena memiliki nilai MAPE 2, MAD yang paling kecil yaitu 1541 dan hasil peramalannya mengikuti pola datanya. Pada Jaringan syaraf Tiruan model jaringan terbaik adalah jaringan 7-1 (1 hidden layer dengan 7 neuron ) dengan nilai MSE 0.000001343770, laju pembelajaran 0.1 dan keakuratan jaringan dalam meramalkan permintaan sebesar 96,69%. Setelah dilakukan validasi dapat diketahui bahwa jaringan syaraf tiruan merupakan metode yang relatif lebih baik dari time series (dekomposisi) dalam meramalkan permintaan Dau Fresh Milk kemasan cup berlabel.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2011/68/051102176 |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 24 May 2011 13:15 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 01:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/148815 |
Preview |
Text
051102176.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |