Ningsih, TriRosita (2017) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Ikan Air Tawar Untuk Usaha Pembesaran Menggunakan Metode ANP-PROMETHEE II (Studi Kasus Kabupaten Nganjuk). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kebutuhan akan konsumsi ikan air tawar masyarakat di Indonesia semakin besar sehingga meningkatkan potensi pasar untuk produk perikannan. Upaya yang dapat dilakukan untuk memenuhi permintaan pasar dan tidak merusak ekosistem asli yaitu dengan usaha pembudidayaan pembesaran ikan. Usaha pembesaran merupakan pemeliharaan benih ikan sampai ukuran siap konsumsi. Dalam usaha pembesaran ikan, petani harus memilih jenis ikan yang menguntungkan untuk dibesarkan berdasarkan parameter penunjangnya. Parameter yang digunakan untuk menentukan jenis ikan air tawar yaitu harga benih, jumlah pakan, jumlah tebar benih, permintaan pasar, waktu panen, jumlah panen, dan harga jual per kg. Parameter-parameter tersebut akan digunakan sebagai acuan untuk menentukan jenis ikan air tawar dalam usaha pembesaran. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dan mempermudah dalam penentuan jenis ikan berdasarkan parameter-parameternya sehingga dapat memberikan keuntungan yang lebih tinggi. Penelitian ini menggunakan metode ANP-PROMETHEE II yang digunakan untuk melakukan pembobotan dan pemeringkatan. Metode ANP merupakan perkembangan dari metode AHP, dimana metode ini memiliki kelebihan yaitu komparasi yang lebih objektif, prediksi yang lebih akurat, dan hasil yang lebih stabil dan robust. Sedangkan metode PROMETHEE II merupakan metode yang cocok untuk pemeringkatan dalam penelitian ini karena mampu memberikan complete ranking yang disajikan dalam bentuk net flow. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 30 jenis ikan air tawar yang didapatkan Balai Pembibitan Ternak dan Pembenihan Ikan (BPTPI) Kabupaten Nganjuk Jawa Timur. Hasil pemeringkatan yang didapatkan menggunakan metode ANP-PROMETHEE II memiliki rata-rata akurasi sebesar 75%.
English Abstract
The need of consumption for freshwater fish commodity in Indonesia keep growing, thus increasing the market potential for fishery product. Attempt that could be made to meet the needs of the markets without endangering natural ecosystem is fish farming. The act of fish farming is about raising fish commercially in tanks or enclosures for human consumption. In attempt of raising fish, farmers must choose the type of fish that is favorable to be raised based on certain parameters. The parameters used to determine which species of freshwater fish, that is, fish seeds price, food & stocking amount, the number of seeding, market demand, time of harvest, and fish prices per kg. These parameters will be used as a reference to determine the species of freshwater fish to be raised. Therefore, we need a system that can assist and facilitate in determining the type of fish based on the parameters so that it can provide higher profit. In this study, is used ANP-PROMETHEE II to perform weighting and ranking. ANP method is the development of AHP method, which has the advantages of more objective comparison, more accurate predictions, and more stable and robust result. Meanwhile, the PROMETHEE II method is a suitable method for ranking in this study, because it’s able to provide a complete ranking which is presented in the form of net flow. Data used in this study, namely, 30 species of freshwater fish obtained from Waterfish Association Seed in Nganjuk East Java. The results obtained using the method of the ANP-PROMETHEE II ranking has an average accuracy of 75%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/29/051701125 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 14 Feb 2017 09:00 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 06:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147457 |
Preview |
Text
125150200111099_Rosita_Dokumen.pdf Download (6MB) | Preview |
Preview |
Text
125150200111099_Rosita_Paper_Skripsi.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |