Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Ikan Air Tawar Untuk Usaha Pembesaran Menggunakan Metode AHP – ELECTRE (Studi Kasus : Kabupaten Nganjuk)

Wafi, Abdul (2017) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Ikan Air Tawar Untuk Usaha Pembesaran Menggunakan Metode AHP – ELECTRE (Studi Kasus : Kabupaten Nganjuk). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indonesia adalah Negara kepulauan yang memiliki kurang lebih tiga ribu pulau besar maupun kecil dan memiliki beberapa sektor, sektor pertanian, sektor peternakan, sektor perindustrian dan sektor perikanan. Dari beberapa sektor tersebut yang berpotensi besar untuk perkembangan konsumsi pangan energi dan protein masyarakat di bidang perikanan. Produksi ikan di Indonesia pada tahun 2012 mencapai lebih dari 15 ton. Tingkat konsumsi ikan per kapita masyarakat Indonesia pada tahun 2012 tercatat sebesar 34,76 kg.Data dari Ketahanan Badan Pangan menunjukkan perkembangan konsumsi pangan energi dan protein tahun 2009-2013. Pada tahun 2009 sampai dengan tahun 2011 mengalami peningkatan sekitar 2%. Pada tahun 2012 mengalami penurunan, tahun berikutnya mengalami peningkatan kembali sekitar 1%. Namun dalam usaha budidaya ikan tawar, seringkali terdapat kendala, misalnya para petani ikan tawar tidak mengetahui jenis ikan yang cocok untuk di budidayakan di daerah mereka karena pada masing-masing daerah memiliki kendala yang berbeda. Salah satu faktor keberhasilan budidaya ikan tawar adalah pemilihan bibit ikan. Proses Penentuan Jenis Ikan Air Tawar Untuk Usaha Pembesaran Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Proccer (AHP) Elimination And Choice TranslationReality (ELECTRE). Metode tersebut digunakan untuk mengolah data ikan mulai dari harga benih sampai harga jual perkilogram dalam menentukan ikan apa yang cocok dan menguntungkan untuk dibudidaya. Hasil dari pengujian fungsionalitas sistem adalah 100%. Sedangkan untuk pengujian akurasi , sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 75%.

English Abstract

Indonesia is an archipelago state with more than three thousand large and small islands. Indonesia has a few sectors, there are agriculture sector, animal husbandry sector, industrial sector, and the fisheries sector. The sectors that has large consumption for the development of food energy and protein of community was in the field of fisheries. The production of fish in Indonesia in 2012 reached more than 15 tons, the consumption levels of fish per capita in 2012 amounted 34.76 kg. The data from the agency food security shows that the development of consumption of food energy and protein in 2009-2013 was fluctuating. In 2009-2011 has increased by 2%. In 2012 was decline and the next year has increased by 1%. But there are some obstacles in the cultivation of freshwater fish, such as freshwater fish farmers do not know the type of fish that is suitable for them because the cultivated area in each region had a different constraints. One of the successful factor for cultivation of freshwater fish are fish seed selection. The process of determining the type of freshwater fish for fish aggrandizement can be done by using Analytic Hierarchy Process (AHP) Elimination and Choice of Translation Reality (ELECTRE). The method used to process the data from the price of fish seed to the selling price per kilogram in determining what fish are suitable and beneficial for farmers. The results of testing the functionality of the system is 100%. As for testing the accuracy, the system has an accuracy rate of 75%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/23/051701119
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Kustati
Date Deposited: 14 Feb 2017 10:29
Last Modified: 22 Oct 2021 06:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147450
[thumbnail of 125150201111056_Abdul_Wafi.pdf]
Preview
Text
125150201111056_Abdul_Wafi.pdf

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of Paper_Skripsi_Abdul_Wafi_125150201111056.pdf]
Preview
Text
Paper_Skripsi_Abdul_Wafi_125150201111056.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item