Optimasi Variasi Menu Makanan Sesuai Gizi Pada Anak Menggunakan Algoritma Genetika

Budianti, Elyana Putri (2017) Optimasi Variasi Menu Makanan Sesuai Gizi Pada Anak Menggunakan Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Memenuhi asupan gizi sesusai dengan kebutuhan tubuh secara seimbang merupakan kebutuhan setiap manusia. Asupan gizi yang seimbang mempunyai pengertian bahwa asupan gizi yang masuk kedalam tubuh seseorang tidak berlebih dan tidak kekurangan. Maka dari itu dibutuhkan pengukuran pada setiap manusia agar asupan gizi yang masuk kedalam tubuh sesuai dengan gizi yang dibutuhkan oleh tubuh. Kondisi anak-anak dalam masa pertumbuhan adalah usia emas dan juga aktif dalam beraktivitas. Pada kondisi anak yang sedang aktif maka diperlukan pemenuhan gizi yang cukup untuk melakukan setiap aktivitas. Selain pemenuhin gizi pada anak, variasi dalam penyajian makanan juga merupakan salah satu strategi agar anak tidak bosan dengan menu makanan yang sama. Tiap menu makan yang disajikan akan memiliki kandungan gizi seperti energi, karbohidrat, lemak dan juga protein. Tiap menu makanan akan mempunyai harga yang berbeda. Penggunaan algoritma genetika dipilih karena algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang mempunyai sifat heuristic. Algoritma genetika juga dapat menyelesaikan multi objective problem, yang dapat digunakan untuk mencari solusi yang terbaik terhadap pemenuhan gizi pada anak dengan harga minimal. Solusi dicari melaalui pengkombinasian kromosom dan diproses melalui operator genetika. Operator genetika adalah proses seleksi, crossover dan mutasi. Operator geteika membutuhkan parameter genetika yaitu populasi, probabilitas crossover dan mutasi , serta generasi. 300 data uji dengan menggunakan single point crossover, mutasi reciprocal exchange dan seleksi elitism. Dalam pengujian didapati hasil terbaik dengan nilai fitness tertinggi yang sesuai dan mendekati kebutuhan gizi pada anak yaitu pada ukuran populasi 1000, jumlah generasi 3500, nilai probabilitas crossover 0,1 dan probabilitas mutasi 0,9. Nilai fitness terbaik terdapat pada 0,226.

English Abstract

Meet nutritional intake in accordance with the body needs equally are necessary for every human being. A balanced nutritional intake has the sense that intake of nutrients that enter into a persons body is not excess and no shortage of. Therefore it takes measurements on every human being so that intake of nutrients into the body with nutrients needed by the body. The condition of the children in its infancy is the age of gold and also active in the activity. On condition children is actively would be needed nutritional enough to do any activity. Besides nutritional on child, variations in the presentation of food is also one of the strategy to ensure that children do not get bored with the same food menu. Each of the meals served will have nutrient content such as energy, carbohydrate, fat and protein as well. Every cuisines will have different prices. The use of algorithm genetics chosen because algorithm genetics is one of the algorithms that is the heuristic. Algorithms genetics can also resolve the multi objective problem, that can be used to best solution is on the fulfillment of nutrition for children with minimum price. Solutions sought through the combining of chromosomes and processed through genetic operators. Genetic operator is a process of selection, crossover and mutation. Genetic operators need genetic parameters, namely population, the probability of crossover and mutation, and generation. 300 test data by using single point crossover, mutation of reciprocal exchange and selection of elitism. In testing found the best results with the highest fitness rating and approaching the nutritional needs on a child that is on the size of the population of 1000, the amount of generation of 3500, the value of the probability of crossover 0,1 and mutation probability 0,9. Best fitness value contained in 0,226.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/153/051702697
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Kustati
Date Deposited:	17 Mar 2017 10:51
Last Modified:	17 May 2022 02:16
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147373

Text Elyana Putri Budianti.pdf Download (2MB)

Actions (login required)

View Item