Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Taraf Hidup Masyarakat Sejahtera Pada Kota Batu

BudiSetyawan, Damara (2016) Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Taraf Hidup Masyarakat Sejahtera Pada Kota Batu. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indonesia memiliki wilayah yang sangat luas dan merupakan negara kepulauan terbesar ke-2 di dunia, yang memiliki kekayaan alam yang sangat melimpah, dengan iklim tropis yang menyebabkan Negara Indonesia memiliki waktu produktif sepanjang hari salama setahun, dalam hal ini Negara Indonesia seharusnya memiliki kelebihan dari Negara Negara eropa atau Negara dengan empat musim, karena masa produksi yang optimal hanya 3 musim, namun hal tersebut berbanding terbalik dengan kondisi sumber daya manusianya, kesejahteraan masyarakat Indonesia masih dibilang kurang dibandingkan dengan Negara Negara empat musim tersebut (National Geographi Indonesia, 2012). Tujuan yang ingin dicapai dari penulisan skripsi ini adalah untuk mengetahui cara melakukan implementasi metode Naïve Bayes pada kasus klasifikasi Keluarga Sejahtera. Mengetahui tingkat akurasi algoritma pembelajaran Naïve Bayes untuk klasifikasi Keluarga sejahtera Metode yang di gunakan mengacu Naïve Bayes, Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilitas sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes (aturan Bayes) dengan asumsi independen yang kuat (naïf) dimana diasumsukan kondisi antar fitur saling bebas, atau dengan kata lain metode ini mengasumsikan bahwa keberadaan sebuah fitur tidak ada kaitannya dengan keberadaan atribut yang lain. Data yang kita dapat dari ekstraksi fitur, terkadang tidak sesuai dengan apa yang kita prediksi diatas kertas. Pada kenyataanya selalu ada noise pada data set dari proses ekstraksi fitur, dikarenakan adanya batasan batasan pada proses ekstraksi, yang menyebabkan data set yang kita terima, tidak mutlak seperti apa yang kita harapkan (Han, 2001). Apalagi saat kita mengambil banyak sampel untuk kita ekstraksi fiturnya, maka bisa jadi noise yang kita dapatkan akan semakin banyak. Metode Naïve Bayes tidak dapat memproses suatu fitur jika ditemukan padanya missing value, yaitu kekosongan nilai pada salah satu datanya. Akan tetapi karena Metode Naïve Bayes merupakan salah satu metode yang tingkat akurasinya tinggi, ketika suatu klasifikasi yang menggunakan algoritma Naïve Bayes ini menemukan missing value, maka menurut beberapa literatur, ketika menemukan missing value, kita dapat mengisi sendiri missing value tersebut dengan menggunakan nilai rata rata dari kelas tersebut. Data yang digunakan dalam skripsi ini didapatkan dari Posyandu Kecamatan Bumiaji, Kota Batu. Data yang diambil adalah data indikator Keluarga Sejahtera, dan status TKS pada data pemutakhiran keluarga tahun 2013 di Desa/Kelurahan Tulungrejo, RT 01, 02, 03 – RW 04 dan RT 01, 02, 03, 04, 05 – RW 05, Kecamatan Bumiaji, Kota Batu. Berdasarkan penelitian dengan judul Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Taraf Hidup Masyarakat Sejahtera Pada Kecamatan Batu diperoleh hasil bahwa hasil uji coba skenario pertama menunjukkan bahwa 100 data latih setelah dilakukan pengujian sebanyak 55 kali mendapatkan akurasi 92,73%. Hasil uji coba skenario kedua 20 data latih, dilakukan 50 pengujian, didapatkan akurasi 72%. Hasil uji coba skenario ketiga, dengan 10 data latih, dan dilakukan 55 kali pengujian, didapatkan akurasi sebesar 60%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2016/669/051612908
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Sugiantoro
Date Deposited:	16 Jan 2017 09:32
Last Modified:	22 Oct 2021 02:37
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147251

	Text jurnal-IMPLEMENTASI_METODE_NAIVE_BAYES_UNTUK_KLASIFIKASI_TAR.pdf Download (1MB)
	Text IMPLEMENTASI_METODE_NAIVE_BAYES_UNTUK_KLASIFIKASI_TARAF_HIDU.pdf Download (2MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (33kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (13kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (3kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (50kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (18kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (4kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)

Actions (login required)

View Item