Sulistiowati, Fitriyah (2016) Optimasi Susunan Bahan Makanan Sehat Untuk Pemenuhan Gizi Keluarga Dengan Algoritma Evolution Strategies. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Makanan merupakan kebutuhan utama manusia yang harus dipenuhi setiap hari. Konsumsi makanan sehat sangat diperlukan karena fungsi makanan untuk pemenuhan kebutuhan gizi. Zat gizi merupakan senyawa yang dibutuhkan tubuh untuk mejalankan fungsinya. Karena pentingnya peran zat gizi bagi tubuh, semua makanan yang masuk ke dalam tubuh harus diperhatikan dengan baik kandungan gizinya. Variasi dalam penyusunan makanan juga diperlukan agar bahanmakanan yang ada dapat dikonsumsi dengan maksimal. Permasalahan yang muncul dari pola konsumsi makanan dengan gizi seimbang dan variasi dalam penyusunan makanan adalah banyaknya bahan makanan yang dibutuhkan untuk dapat memenuhi kebutuhan gizi tubuh setiap hari sehingga harga pemenuhannnya juga akan mahal. Untuk mengatasi hal itu, dalam penyusunan makanan sehari-hari perlu mengganti atau mengkombinasi bahan makanan mahal dan murah agar biaya yang dikeluarkan minimal tetapi tetap memenuhi kebutuhan gizi sehari. Untuk menyelesaikan permasalahan optimasi bahan makanan keluarga, dibutuhkan sebuah metode yang dapat mengeluarkan hasil yang optimal. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah algoritma Evolution Strategies. Evolution Strategies merupakan salah satu cabang dari algoritma Evolusi yang telah banyak mengangani permasalahan optimasi. Hal unik dalam Evolution Strategies adalah adanya mekanisme self-adaptions yang digunakan untuk mengontrol nilai strategy parameters. Tipe siklus ES yang digunakan pada penelitian ini adalah (μ+λ). Representasi kromosom yang digunakan adalah representasi permutasi untuk merepresentasikan solusi. Metode mutasi yang digunakan Exchange Mutation dan metode seleksi Elitism Selection. Sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan, jumlah populasi terbaik sebanyak 80 dengan rata-rata nilai fitness 317,305, jumlah offspring terbaik 8μ dengan rata-rata nilai fitness 422,668, jumlah generasi terbaik adalah 120 dengan rata-rata nilai fitness 443,741 dan rentan angka permutasi terbaik antara 1 sampai 65 dengan rata-rata nilai fitness 265,934. Dalam hasil pengujian analisis global didapatkan bahwa hasil rekomendasi sistem mampu memenuhi kebutuhan gizi keluarga hingga 99% dan mampu menghemat biaya konsumsi makanan sehari sebesar 73% dengan variasi makanan yang lebih beragam. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah berupa susunan bahan makanan untuk keluarga selama satu minggu.
English Abstract
Food is a main human needs to be fulfilled everyday. Consumption of healthy foods is necessary because the function of food for nutritional needs. Nutrients are compounds that the body needs to perform their functions. Because of the importance of the role of nutrients for the body, all the food that enters the body must be considered well the nutritional content. Variations in the food preparationis also needed for the existing food ingredients can be maximum consumed. The problems that arise from food consumption with balance nutrition and variety in food preparation is the amount of food needed to fulfill the body’s nutritional needs everyday, that makes the price to fulfill them will be expensive. To overcome it, in the daily meals preparations needs to replace or combine cheap and expensive food ingredients that minimal cost but still fulfilled the daily nutritional needs. To solve family food ingredients optimizitation problem, needed a method that can show the optimal results. One of the method that can use is Evolution Strategies Algorithm. Evolution Srategies is on of branch of the evolutionary algorithm that already solved many optimization problems. The unique thing in Evolution Strategies is the self-adaption mechanism that use to control strategy parameters value. Type of cycle used on this research is (μ+λ). Chromosome representation used here is permutation representation for representing the solution. Mutation method used is Exchange Mutation and selection method is Elitism selection. Based on this testing result, best total populations is 80 with average fitness value 317,305, best total offsprings is 8μ with average fitness value 422,668, best total generations is 120 with average fitness value 443,741, and best number of permutation is from 1 untill 65 with average fitness value 265,934. In global analysis testing, the system recommendation can fullfil family nutritional needs up tp 99% and can economize daily food consumption cost up to 73% with high foods variation. The output from this research is family food ingredients for a week.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/600/051610883 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 22 Nov 2016 08:58 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 18:30 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147180 |
Preview |
Text
Jurnal_Skripsi.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Dokumen_Skripsi.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |