Pendeteksi Jenis Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) Pada Anak Usia Dini Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)

Arifien, Zainal (2016) Pendeteksi Jenis Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) Pada Anak Usia Dini Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Setiap makhluk hidup pasti mengalami proses pertumbuhan dan perkembangan. Pertumbuhan adalah pertambahan atau perubahan secara kuantitatif. Sedangkan perkembangan adalah proses perubahan menjadi lebih sempurna dan tidak dapat dengan mudah diulang kembali (kualitatif). Hal itu akan dialami oleh setiap manusia, dan setiap manusia tersebut akan mengalami 4 tahap setelah kelahiran, yaitu balita, anak-anak, remaja, dan manula. Dari ke 4 tahap tersebut masa anak usia dini dalam rentang umur 2-8 tahun merupakan masa pertumbuhan dan perkembangan paling pesat sehingga diperlukan adanya pemantauan karena akan selalu ada resiko pada setiap proses, salah satunya adalah Attention Deficit Heyperactive Disorder (ADHD). Oleh karena itu diperlukan wawasan bagi orang tua sebagai pemantau primer agar mampu menangani apabila kemungkinan ADHD ini terjadi. Hal ini penting mengingat orang tua terkadang salah mengartikan perkembangan yang terlambat adalah hal yang wajar tanpa mengetahui apakah ada penyebab-penyebab khusus. ADHD terdiri dari tiga jenis yaitu inattention, hyperactivity, dan impulsive yang dapat mengganggu proses perkembangan anak dalam aspek pendidikan, perilaku, dan sosial anak. Penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) yang termasuk ke dalam ilmu Jaringan Syaraf Tiruan dan merupakan perbaikan dari metode Vector Quantization. Penelitian ini menggunakan 6 skenario pengujian yang menghasilkan rekomendasi nilai 0.1 untuk learning rate, 0.1 untuk pengali learning rate, jumlah data latih sebanyak 10%, nilai maksimum epoch sebanyak 3, nilai minimum alpha 0.01 dan indeks data latih 1-8. Hasil akurasi yang didapatkan sebesar 70%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2016/483/051608745
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	02 Sep 2016 13:06
Last Modified:	21 Oct 2021 16:33
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147050

	Text Zainal_Arifien_125150207112001.pdf Download (8MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (33kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (14kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (4kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)

Actions (login required)

View Item