Deteksi Sirene Ambulans Menggunakan Metode Fast Fourier Transform Dengan Mempertimbangkan Efek Doppler Pada Raspberrypi

Auliya, HifiSulton (2016) Deteksi Sirene Ambulans Menggunakan Metode Fast Fourier Transform Dengan Mempertimbangkan Efek Doppler Pada Raspberrypi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kematian banyak terjadi karena terlambatnya penanganan yang didapat oleh seorang pasien. Ambulans memiliki peranan penting agar pasien mendapatkan pertolongan lebih lanjut. Untuk itu, Ambulans merupakan salah satu pengguna jalan yang memperoleh hak utama untuk didahulukan. Karena, salah satu faktor penyebab terlambatnya ambulans adalah kemacetan lalu lintas, maka untuk menghindari hal tersebut perlu suatu alat untuk mendeteksi sirine ambulans menggunakan metode Fast Fourier Transform dengan mempertimbangkan efek Doppler yang diimplementasikan pada Lampu Lalu Lintas. Metode Fast Fourier Transform ini berguna sebagai pendeteksi frekuensi dari setiap bunyi. Efek Doppler digunakan untuk menentukan indikator frekuensi pada pendeteksian ambulans. Frekuensi sirene ambulans ini, dibedakan berdasarkan macam-macam variasi bunyi sirene ambulans yaitu hilo, wail, phaser, dan yelp. Dari hasil pengujian ambulans diam didapat total rata-rata akurasi sistem adalah sebesar 100% dengan waktu pendeteksian rata-rata adalah 6.958 detik. Dan Dari hasil pengujian ambulans bergerak dengan mempertimbangkan efek doppler didapat total rata-rata akurasi sistem adalah 100% dengan waktu pendeteksian rata-rata adalah 9.05 detik. Sedangkan Dari hasil pengujian ambulans bergerak tanpa mempertimbangkan efek doppler didapat total rata-rata akurasi sistem adalah 95% dengan waktu pendeteksian rata-rata adalah 10.95 detik. Oleh karena itu pendeteksian sirene ambulans menggunakan metode Fast Fourier perlu mempertimbangkan efek doppler untuk meningkatkan kecepatan waktu pendeteksian sebesar 1.90 detik dan meningkatkan rata-rata akurasi sistem sebesar 5%. Metode ini juga merupakan metode yang tepat untuk memberikan solusi alternatif kepada ambulans untuk dapat mengurangi kemacetan pada lampu lalu lintas.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2016/36/051601354
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	23 Feb 2016 12:22
Last Modified:	21 Oct 2021 14:02
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146914

	Text Laporan_-_Hifi_Sulton_Auliya.pdf Download (4MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (33kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (14kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (4kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)

Actions (login required)

View Item