Implementasi Algoritma Evolution Strategies untuk Optimasi Komposisi Pakan Ternak Sapi Potong.

Milah, Himyatul (2015) Implementasi Algoritma Evolution Strategies untuk Optimasi Komposisi Pakan Ternak Sapi Potong. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pakan ternak merupakan salah satu faktor penentu utama biaya produksi ternak. Biaya pakan ternak mencapai 70-80% dari biaya operasional usaha. Peternak sapi potong mulai membuat pakan ternak sendiri karena harga pakan ternak sapi potong produksi pabrik cenderung mahal. Namun tidak semua peternak dapat membuat pakan ternaknya sendiri dengan baik karena dalam proses pembuatannya diperlukan formulasi komposisi. Pakan ternak yang diharapkan selain harganya yang murah tetapi tetap memenuhi batasan nutrisi yang dibutuhkan. Penelitian ini berusaha untuk mengatasi masalah komposisi pakan ternak sapi potong menggunakan algoritma evolution strategies (ES). Tipe proses ES yang digunakan adalah reproduksi melibatkan rekombinasi dan hasil mutasi nantinya akan diikutkan bersama parent dalam proses seleksi, tipe proses ini dinotasikan dalam (μ/r + λ). Metode seleksi menggunakan elitism selection. Solusi optimal diperoleh dengan membangkitkan kromosom pada range 0-20 (real code) dari ukuran populasi (μ) sebanyak 40, ukuran offspring λ= 4μ, dan banyak generasi = 1000 memperoleh nilai fitness tertinggi yaitu 0.203. Hasil akhir berupa rekomendasi komposisi pakan ternak sapi potong.

English Abstract

Animal feed is one of the major determining factor in livestock production costs. In the procurement farmers allocate not less than 70-80% of the cost of business operations. Cattle feed prices which tend to be expensive production cause breeders begin making his own. Breeders tried to make fodder for the low price and still comply with the limits needed nutrients. However, not all farmers can make their own livestock feed well because in production process required the composition formulation.This study try to solve the problem of cattle feed composition using evolution strategies (ES) algorithms. Type ES process used is reproduction process involving recombination and mutation results will be included along with the parent in the selection process, this process type is denote in (μ/r + λ). Selection method by elitism selection. The optimal solution is obtained by generate kromosom on 0-20 range (real code) from population size (μ)= 40, offspring size (λ)= 4μ, and the number of generations = 1000 gained the highest average of fitness value is 0.203. The final result is the recommendations of cattle feed composition.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/92/051503022
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 30 Apr 2015 11:29
Last Modified: 21 Oct 2021 04:39
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146619
[thumbnail of Himyatul_Milah-115060801111009-SKRIPSI.pdf]
Preview
Text
Himyatul_Milah-115060801111009-SKRIPSI.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item