Supristiningtyas, DesytaPutri (2015) Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Peringkat Asuransi Kesehatan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) dan Technique For Others Preference By Similarity Ideal Solution (TOPSIS) Studi Ka. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
K-Means merupakan metode clustering yang populer namun memiliki kelemahan berupa inisial centroid ditentukan secara random, hal ini membuat hasil cluster menjadi tidak konsisten. K-Means dengan weighted average merupakan algoritma clustering yang menghindari penentuan inisial centroid yang random sehingga menghasilkan cluster yang konsisten. Namun, nilai bobot attribute cenderung ditentukan bebas oleh pengguna yang apabila tidak sesuai menghasilkan cluster yang buruk. Maka dari itu diperlukan bobot yang sesuai dengan distribusi data. Penelitian ini menggunakan dataset iris yang nilai bobotnya diperoleh dari perhitungan OWA. Dari pengujian bobot yang dilakukan, penggunaan bobot yang berbeda menghasilkan cluster yang berbeda. Dataset iris merupakan data yang sudah memiliki label kelas, sehingga dapat dilakukan pengujian silhouette coefficient dan pengujian akurasi dengan menggunakan dua metode perhitungan jarak, euclidean dan manhattan. Pada pengujian silhouette coefficient improve K-Means memiliki hasil yang lebih baik, selain itu nilai silhouette coefficient euclidean lebih baik dari manhattan. Pada pengujian akurasi K-Means konvensional memiliki akurasi yang lebih baik, di mana akurasi dengan manhattan lebih baik daripada euclidean. Sebaliknya, meskipun improve K-Means memiliki akurasi yang lebih rendah, namun akurasi dengan euclidean lebih baik daripada saat menggunakan manhattan. Berdasarkan pengujian didapati, improve K-Means memiliki hasil yang konsisten, namun tidak bisa mencapai hasil yang optimum. Berbeda dengan K-Means konvensional yang mampu memiliki hasil lebih baik tapi bisa saja hasilnya lebih buruk.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/398/051508375 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 18 Nov 2015 15:19 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 02:04 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146462 |
Preview |
Text
BAB_I.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_II.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_VII.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_GAMBAR.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_ISI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_PERSAMAAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_TABEL.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
KATA_PENGANTAR.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_IV.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
LEMBAR_PERSETUJUAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
PERNYATAAN_ORISINALITAS_SKRIPSI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_V.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_VI.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |