Vionita, Silvihanni (2015) Sistem Pakar Pendeteksi Hama dan Penyakit Tanaman Mangga dengan Metode Demspter-Shafer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Deteksi secara dini dapat meminimalisir resiko gagal panen tanaman mangga serta untuk penentuan upaya pengendalian secara strategis. Proses deteksi yang ada selama ini masih manual, hal ini sangat tergantung pada pengamat hama penyakit tanaman (PHPT) yang jumlahnya terbatas. Jumlah hama penyakit tanaman mangga juga cukup banyak dan membuat PHPT cukup kesulitan untuk mendeteksi hama penyakit yang menyerang. Pemanfaatan sistem pakar proses deteksi menjadi lebih mudah dan cepat. PHPT juga dapat melakukan deteksi hama dan penyakit secara dini dan mandiri. Pada penelitian ini jenis hama penyakit yang dapat dideteksi sebanyak 12 hama penyakit menggunakan metode Dempster-shafer dengan masukan gejala dari pengguna. Metode tersebut digunakan untuk mengolah data hama penyakit tanaman mangga dalam hasil perhitungan presentase sebesar 100%, sedangkan hasil pengujian akurasi sistem antara deteksi dengan hasil perhitungan metode Dempster-Shafer menggunakan 15 data kasus memiliki tingkat keakurasian sebesar 86,67 % dan ketidakakurasian sebesar 13,33%.
English Abstract
Early detection can minimize the risk of crop failure and can be the determinant of the strategic control efforts.The detection that existed so far is still done manually, which means it really depends on the limited human resources of the mango farmers experts. The number of plant disease pests of mango is also quite a lot and make enough trouble for PHPT detect that attacks.The utilization of the expert system detection process becomes easier and faster. The PHPT can detect pest and plant disease early and independently as well. On the research of this kind of disease pest that can be detected as many as 12 pests diseases using methods of Dempster-shafer with input from users of symptoms. The method is used to analyze the data of pest and plant disease of mango crops in the scale of 100%, whereas the result of system accuracy test between the detection and the result of Dempster-Shafer method calculation with 15 case data has the accuracy level of 86,67% and inaccuracy level of 13,33%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/39/051500787 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Feb 2015 08:22 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 01:49 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146452 |
Preview |
Text
ALL.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |