Suryanto, Agus (2015) Implementasi Metode Improved Fuzzy C-Means pada Analisis Sentimen Review Aplikasi Mobile Bahasa Indonesia. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sentimen analisis adalah ilmu mengenai analisa dari suatu opini, sentimen, evaluasi, penilaian, sikap dan emosi dari sebuah entitas yang dapat berupa produk, layanan, individu, kelompok, isu, peristiwa, dan topik. Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengenali sentimen review khususnya review aplikasi mobile apakah positif atau negatif. Dari review aplikasi terutama review negatif, pengembang mampu melakukan perbaikan terhadap aplikasi mereka. Selain itu, review juga membantu calon pengguna aplikasi untuk bisa mengetahui seberapa layak suatu aplikasi untuk digunakan, berdasarkan review-review yang diberikan oleh pengguna lain yang lebih dulu menggunakan aplikasi tersebut. Sehingga calon pengguna bisa memutuskan apakah akan menggunakan aplikasi tersebut atau tidak. Analisis sentimen dilakukan dalam beberapa tahap yaitu preprocessing (tokenizing, normalisasi, filtering, dan stemming), pembobotan dokumen, dan pengelompokan menggunakan metode Improved Fuzzy C-Means. Dari pengujian variasi jumlah data, nilai f-measure tertinggi yang dihasilkan sebesar 86,82% dengan rasio jumlah dokumen yang seimbang antara dokumen positif dengan dokumen negatif. Dan nilai f-measure terendah sebesar 78,81% dengan rasio jumlah dokumen yang tidak seimbang. Selain itu, besar kecilnya nilai pembobot tidak berpengaruh terhadap hasil clustering.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/379/051508356 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 20 Nov 2015 09:38 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 17:45 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146440 |
Preview |
Text
Skripsi_-_Agus_S_-_115060813111009.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |