Implementasi algoritma support vector machine (svm) untuk penentuan potensi bencana tsunami akibat gempa bumi

Insanilah, SatriaMulya (2015) Implementasi algoritma support vector machine (svm) untuk penentuan potensi bencana tsunami akibat gempa bumi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Tsunami merupakan gelombang laut yang sebagian besar disebabkan oleh gempa bumi tektonik. Pada umumnya, penentuan gempa bumi yang termasuk berpotensi tsunami menggunakan ukuran magnitude lebih dari 7.0 SR. Ukuran tersebut ternyata tidak selamanya benar karena pada tahun 1906 hingga 2013 terdapat 11 dari 62 kejadian tsunami yang terjadi ketika magnitude gempa bumi kurang dari sama dengan 7.0 SR. Penelitian sebelumnya dalam topik penentuan potensi tsunami menggunakan algoritma Modified K-Nearest Neighbor dengan jumlah dataset 100 memiliki rata-rata akurasi maksimum sebesar 73.74%. Karena itu diperlukan penerapan sistem cerdas untuk dapat mengklasifikasikan data gempa bumi secara tepat berdasarkan potensinya. Algoritma Support Vector Machine (SVM) mengklasifikasikan data menjadi dua kelas. Pada penelitian ini menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 88.75% menggunakan kernel Gaussian RBF dengan kombinasi nilai parameter λ = 0.1, konstanta γ = 0.0001, dan ε (epsilon) = 0.00001 dengan menggunakan data latih sebesar 140 dataset.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/352/051508289
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Indah Nurul Afifah
Date Deposited: 25 Nov 2015 09:51
Last Modified: 20 Oct 2021 17:10
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146412
[thumbnail of 7_Daftar_Gambar.pdf]
Preview
Text
7_Daftar_Gambar.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 10_Daftar_Lampiran.pdf]
Preview
Text
10_Daftar_Lampiran.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 8_Daftar_Tabel.pdf]
Preview
Text
8_Daftar_Tabel.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 9_Daftar_Source_Code.pdf]
Preview
Text
9_Daftar_Source_Code.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Bab1.pdf]
Preview
Text
Bab1.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Bab2.pdf]
Preview
Text
Bab2.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Bab4.pdf]
Preview
Text
Bab4.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of Bab3_1.pdf]
Preview
Text
Bab3_1.pdf

Download (3MB) | Preview
[thumbnail of Bab5.pdf]
Preview
Text
Bab5.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Bab6.pdf]
Preview
Text
Bab6.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Daftar_Pustaka.pdf]
Preview
Text
Daftar_Pustaka.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Lampiran.pdf]
Preview
Text
Lampiran.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 1_Cover_judul.pdf]
Preview
Text
1_Cover_judul.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 2_Cover_Persetujuan.pdf]
Preview
Text
2_Cover_Persetujuan.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 3_Cover_Pengesahan.pdf]
Preview
Text
3_Cover_Pengesahan.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 4_Orisinilitas.pdf]
Preview
Text
4_Orisinilitas.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 5_Kata_Pengantar.pdf]
Preview
Text
5_Kata_Pengantar.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 6_Daftar_Isi.pdf]
Preview
Text
6_Daftar_Isi.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item