Khilmiyanasmi, AhmadFadhil (2015) Evaluasi Sistem Informasi MoniTA Berbasis Kriteria (Studi Kasus : Sistem Informasi MoniTA PTIIK Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Mudahnya akses untuk mendapatkan sepeda motor saat ini membuat hampir seluruh kalangan masyarakat sudah memiliki sepeda motor. Minimnya pengetahuan akan kerusakan mesin mengakibatkan banyaknya pemilik memilih bengkel menjadi tujuan untuk mendeteksi kerusakan pada sepeda motor. Pengembangan sistem untuk mendeteksi kerusakan pada motor memang perlu dipikirkan, sehingga mempermudah pemilik motor mengetahui kerusakan yang terjadi pada motor lebih dini. Metode Dempster-Shafer ini adalah salah satu metode yang dapat menyelesaikan permasalahan untuk mengetahui kerusakan pada sepeda motor. Sehingga pemilik dapat mengetahui lebih dini kerusakan pada sepeda motor dan dapat melakukan tindakan awal sebelum ditindak lanjuti oleh mekanik ataupun dapat menangani kerusakan – kerusakan ringan pada sepeda motor. Dalam penelitian ini selain memaparkan kajian teori yang digunakan sebagai dasar penyusunan, juga akan dibahas mengenai pembuatan aplikasi dan implementasi sistem, sehingga nanti dapat mempermudah cara kerja secara efektif dan efisien. Untuk hasil keluarannya akan menampilkan hasil identifikasi kerusakan dan nilai kepercayaannya. Pada penelitian ini digunakan pengujian validasi yang terdiri dari 14 kasus uji, untuk pengujian akurasi yang terdiri dari 20 data untuk 2 gejala dan 20 data untuk 3 gejala, sedangkan untuk pengujian terhadap masyarakat umum terdiri dari 20 responden.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/301/051508306 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 11 Nov 2015 14:35 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 16:04 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146355 |
Preview |
Text
Laporan_Skripsi.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |