Rafsanzani, Rana (2015) Pencarian Association Rule Pada Data Pengguna Aplikasi Android Dengan Metode FP-GROWTH. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengguna smartphone di Indonesia menempati peringkat lima besar di dunia dengan sistem operasi Android yang paling banyak mendominasi. Para pengguna memilih menggunakan ponsel Android karena harga yang relative terjangkau dibandingkan dengan kompetitor lain seperti ponsel berbasis iOS dan Windows Phone . Ponsel dengan sistem Android memberikan banyak pilihan aplikasi yang tersedia di Play Store . Mulai dari aplikasi yang gratis hingga yang berbayar. Dari semua aplikasi yang di tersedia di Play Store aplikasi-aplikasi tersebut dibagi dalam tujuh belas kategori yaitu Alat, Belanja, Berita & Majalah, Bisnis, Buku & Referensi, Cuaca, Fotografi, Gaya Hidup, Hiburan, Kedokteran, Kesehatan & Kebugaran, Keuangan, Komik, Komunikasi, Media & Video, Musik & Audio, Game. Para pengguna ponsel Android sudah pasti meng- instal satu atau lebih aplikasi yang termasuk dalam 17 kategori tersebut. Pengembang aplikasi dihadapkan dengan 17 pilihan kategori aplikasi untuk dikembangkan sehingga harus tepat dalam memilih kategori untuk dikembangkan agar dihasilkan aplikasi yang diharapkan banyak digunakan oleh pengguna. Dengan menggunakan metode Frequent Pattern Growth akan dicari pola keterkaitan dari suatu kategori aplikasi dengan kategori aplikasi yang lain yang di-instal oleh pengguna Android sehingga diketahui kategori aplikasi yang banyak digunakan oleh pengguna. Untuk mencari kekuatan rule yang terbentuk digunakan lift ratio. Rule dengan nilai lift ratio tertinggi adalah 1.578947368 yaitu jika pengguna menggunakan aplikasi dengan kategori media & video dan fotografi maka pengguna itu juga akan menggunakan aplikasi dengan kategori gaya hidup.
English Abstract
Smartphone users in Indonesia is ranked top five in the world with the android operating system most dominating. The users choose to use android phone because the price is relatively affordable compared to other competitors such as iOS and Windows Phone. Mobile phone with android system provides many application options available in the Play Store. Starting from free applications until paid. Of all the applications available on the play store in these applications is divided into 17 categories: Tools, Shopping, News & Magazines, Business, Books & Reference, Weather, Photography, Lifestyle, Entertainment, Medical, Health & Fitness, Finance, comics, Communications, Media & Video, Music & Audio, Game. The android phone users certainly install one or more applications that are included in 17 categories. Developers have to choose one or more categories of 17 application categories to developed so the application will be used by many user . using the Frequent Pattern Growth will be sought patterns of relatedness of a category of application with another application categories that are installed by android users. To find the strength of the rule that forms used lift ratio. Rule with the highest value of the lift ratio is 1.578947368 that if users are using applications with media and video category and photography so that users will also use the application to the lifestyle category.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2015/11/051500427 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 27 Jan 2015 09:23 |
Last Modified: | 09 Nov 2021 04:18 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146145 |
Preview |
Text
BAB_II.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_Lampiran.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_IV.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_I.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_V.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_VI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Cover,_Persetujuan,KataPengantar,_Daftar.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar_Pustaka.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |