H, AnitaIsro`atin (2013) Pembuatan Sistem Rekomendasi Untuk Pemilihan Mobil Pada Rent Car Dengan Fuzzy Database Model Tahani Berbasis Web. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dengan berkembangnya teknologi otomotif dan teknologi komputer memberikan dampak adanya variasi mobil. Tapi tidak semua orang mampu membeli mobil sehingga memunculkan rent car(penyewaan mobil). Dalam sistem rekomendasi pemilihan mobil dibutuhkan adanya penanganan pada data-data yang bersifat samar pada sistem basis data. Maka untuk mengatasi masalah tersebut dapat digunakan konsep logika fuzzy. Penelitian ini akan mengimplementasikan konsep logika fuzzy Model Tahani ke dalam basis data, atau biasa disebut Fuzzy Database Model Tahani. Artinya, sistem basis data yang menerapkan konsep fuzzy Model Tahani sehingga dapat menangani data-data yang bernilai fuzzy. Mobil yang direkomendasikan adalah mobil yang memiliki nilai fire strength atau tingkat kesesuaian dengan kriteria pilihan diatas angka 0 (nol) sampai dengan angka 1 (satu). Dari penelitian ini dapat dihasilkan sistem rekomendasi untuk pemilihan mobil sewa yang memiliki tingkat keakurasian perbandingan hasil rekomendasi sistem aplikasi dan rekomendasi dari pakar(pemilik rent car) yaitu 90%.
English Abstract
The development of automotive technology and computer technology impacts the existence of car variation. However, not everyone have capability to buy any car so that led to a rent car. In the system recommendations of car selection, handling of vague data in the database system is required. Hence concepts of fuzzy logic can be used to solve the problem. This research will apply the fuzzy logic concepts of Tahani model into the database, or so-called Fuzzy Database of Tahani Model. That is, the database system that applies the fuzzy concepts of Tahani model so that it can handle fuzzy data. Recommended cars are the cars those have fire strength grade or level of compliance grade with the selection criteria above 0 (zero) to the 1 (one). This research can produce recommendation system for a rent car selection that have accuracy level of comparison results on system application and recommendation of experts (rent car owner) is 90%.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2013/156/051307726 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 28 Nov 2013 09:45 |
Last Modified: | 23 Oct 2021 09:34 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145790 |
Preview |
Text
Anita_Isro'Atin_H_-_0610963009.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |