Penanganan Missing Value Dengan Algoritma Weighted KNNI Pada Data Kategori

Seftyawan, AkhmadItsnaini (2013) Penanganan Missing Value Dengan Algoritma Weighted KNNI Pada Data Kategori. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Dalam pengolahan data pasti bertujuan untuk mendapatkan informasi dari suatu kumpulan data. Kelengkapan data adalah sebuah faktor utama sekaligus masalah yang dihadapi oleh peneliti dalam mendapatkan informasi yang sesuai dengan data yang ada. Ada beberapa masalah untuk mendapatkan data yang berkualitas, salah satu masalah tersebut adalah nilai yang hilang (missing value).Jika pada dataset terdapat missing value, pengolahan data akan mengalami kesulitan karena tingkat kualitas data tersebut akan menurun. Salah satu algoritma penangan missing value adalah Weighted KNNI, dalam penelitian ini akan dilakukan penangan missing value dengan algoritma Weighted KNNI pada data kategori.Algoritma Weighted KNNI dapat mengangani missing value pada data kategori, ada beberapa faktor yang mempengaruhi hasil error rate dari penelitian ini. Faktor yang mempengaruhi nilai error rate dari penelitian ini adalah letak missing value, jumlah missing value, jumlah record dan banyaknya K.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2013/15/051300945
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Hasbi
Date Deposited: 03 Apr 2013 09:17
Last Modified: 23 Oct 2021 09:30
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145783
[thumbnail of JURNAL_AKHMAD_I._S._0710963027.pdf]
Preview
Text
JURNAL_AKHMAD_I._S._0710963027.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of SKRIPSI_AKHMAD_I._S._0710963027.pdf]
Preview
Text
SKRIPSI_AKHMAD_I._S._0710963027.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item