Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Status Evaluasi Kinerja Karyawan

Cahyaningtyas, Yanita (2013) Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Status Evaluasi Kinerja Karyawan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi sangat diperlukan dalam suatu perusahaan. Dengan keahlian yang dimiliki akan menjadi pertimbangan bagi suatu perusahaan untuk melakukan evaluasi kinerja. Evaluasi kinerja karyawan dilihat dari aspek-aspek yang telah ditentukan perusahaan dimana karyawan yang dievaluasi akan mempunyai nilai evaluasi yang berbeda-beda untuk setiap aspeknya. Dengan nilai evaluasi yang berbeda-beda tersebut akan menjadi suatu masalah apabila dikaitkan dengan hasil keputusan yang akan berguna untuk mengembangkan sumber daya manusia dalam suatu perusahaan. Maka diperlukan suatu penggalian data untuk menentukan status evaluasi kinerja karyawan pada evaluasi kinerja karyawan. Dalam penelitian ini digunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk menentukan status evaluasi kinerja karyawan. Proses yang dilakukan untuk menentukan status evaluasi kinerja karyawan meliputi dua tahap, yaitu tahap normalisasi nilai atribut dan tahap klasifikasi dengan algoritma fuzzy k-nearest neighbor. Tahap normalisasi dilakukan untuk menormalisasikan nilai atribut pada dataset. Setelah didapatkan nilai atribut yang ternormalisasi dilakukan tahap klasifikasi yang digunakan untuk mencari distance yang diperlukan untuk mendapatkan nilai derajat keanggotaan dimana dipilih nilai derajat keanggotaan terbesar yang menentukan didapatkannya kelas target. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin bertambahnya nilai tetangga terdekat maka akurasi yang didapatkan semakin menurun dan stabil pada nilai tetangga terdekat tertentu untuk masing-masing data latih. Sedangkan untuk nilai tetangga terdekat yang kecil dapat mendominasi dataset yang disebabkan oleh kelas yang dominan pada data tersebut.

English Abstract

High competence human resources is needed in a company because of their expertise to support employee performance. It will be a consideration for a company to evaluate the performance. Employee performance evaluation is observed with the aspects of which have been defined by the company where the employee being evaluated will have a different evaluation value for each aspect. It will be an issue if it is linked with decision which will be useful to develop human resources in the company. Therefore, we need a data mining to determine the status of employee performance evaluation on employee performance evaluation. This study used the method of Fuzzy K-Nearest Neighbor to determine the status of employee performance evaluation The process undertaken to determine the status of employee performance evaluation involves two phases, namely the value of attribute normalization stage and stage fuzzy classification algorithm k-nearest neighbor. Normalization phase done to normalize the attribute values in the dataset. Having obtained the attribute values are normalized performed classification stage which is used to find the distance needed to obtain the highest degree of membership which will be chosen the value that determines the degree of the largest membership class acquired target. The results showed that the increasing value of the nearest neighbor obtained, the accuracy decreased and stabilized at a certain value of the nearest neighbors for each data. As for the value of the nearest neighbor can dominate small datasets due to the dominant class in the data.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2013/12/0512300942
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Hasbi
Date Deposited:	28 Mar 2013 13:29
Last Modified:	23 Oct 2021 09:18
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145753

	Text LAPORAN_SKRIPSI,_YANITA_CAHYANINGTYAS,_0810963075.pdf Download (3MB)
	Text JURNAL_SKRIPSI,_YANITA_CAHYANINGTYAS,_0810963075.pdf Download (2MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (17kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (8kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (2kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (18kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (9kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (2kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)

Actions (login required)

View Item