Analisis dan Implementasi Ekstraksi Ciri Citra Telapak Tangan Menggunakan Metode K-Curvature sebagai Pengoperasian Pointer Mouse Komputer.

Hernawan, Ari (2012) Analisis dan Implementasi Ekstraksi Ciri Citra Telapak Tangan Menggunakan Metode K-Curvature sebagai Pengoperasian Pointer Mouse Komputer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Saat ini banyak laptop yang telah ter-instal webcam , namun jarang sekali memanfaatkan penggunaan webcam . Salah satu implementasi teknik interaksi berbasis komputer visual adalah pengendalian pointer mouse dengan menggunakan webcam . Contoh pengendalian pointer mouse adalah ketika kita hendak memindahkan slide presentasi menggunakan laser pen atau peralatan nirkabel lainya. Dengan adanya aplikasi interaksi berbasis komputer visual, pengguna cukup menghadapkan tangannya pada kamera webcam dan menggerakkan tangannya untuk mengendalikan mouse pointer komputer. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat memaksimalkan sumber daya pada komputernya secara optimal tanpa harus membeli peralatan tambahan untuk mengoperasikan mouse pointer. Di dalam aplikasi ini diperlukan suatu metode khusus untuk mengekstrasi ciri citra telapak tangan. Penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, menggunakan metode template matching dan convensity defect, covex hull untuk mendeteksi jumlah jari telapak tangan. Pada penelitian ini, penulis mencoba mengimplementasikan metode K-curvature atau K-cosine untuk mengekstrasi ciri citra telapak tangan, ditujukan untuk menguji kelayakan dan keakurasian metode tersebut. Pada penelitian ini terdapat tiga buah variabel yang diujikan diantaranya adalah nilai K , sudut threshold lengkungan dan ukuran citra. Ketiga variabel tersebut diuji untuk mendapatkan kombinasi yang optimal dalam mendeteksi jumlah jari yang direntangkan dengan benar. Dari hasil pengujian sudut threshold didapatkan bahwa sudut optimal untuk mendeteksi kelengkungan adalah sebesar 60 derajat. Sedangkan hasil pengujian yang membandingkan variabel k dan ukuran citra menunjukkan bahwa besarnya nilai k dipengaruhi oleh ukuran gambar, tiap ukuran gambar mempunyai satu nilai k yang optimal. Keseluruhan hasil pengujian ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengesktraksi jumlah jari yang direntangkan dan dapat mengoperasikan mouse pointer komputer.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2012/5/051205762
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 17 Jan 2013 14:38
Last Modified: 23 Oct 2021 08:56
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145726
[thumbnail of BAB_I.pdf]
Preview
Text
BAB_I.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_II.pdf]
Preview
Text
BAB_II.pdf

Download (11MB) | Preview
[thumbnail of BAB_III.pdf]
Preview
Text
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_VI.pdf]
Preview
Text
BAB_VI.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_IV.pdf]
Preview
Text
BAB_IV.pdf

Download (3MB) | Preview
[thumbnail of BAB_V.pdf]
Preview
Text
BAB_V.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of BAB_VII.pdf]
Preview
Text
BAB_VII.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of daftar_pustaka.pdf]
Preview
Text
daftar_pustaka.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of judul.pdf]
Preview
Text
judul.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of lampiran.pdf]
Preview
Text
lampiran.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item